Nástroje a aplikace pro umělou inteligenci -
Umělá inteligence je snem mnoha vědců a vědců v oblasti počítačové vědy. Je definován jako studium a návrh inteligentních agentů, kde inteligentní agent je systém, který je schopen porozumět jeho prostředí a následně podniknout kroky, které jsou nezbytné k maximalizaci šancí na úspěšné akce. Rychlý pokrok v oblasti chytrých telefonů a počítačů pomohl zrychlit a zjemnit cestu k umělé inteligenci. Umělá inteligence dnes dokáže rozpoznat řeč, porazit lidi u šachů a jednat ve složitých situacích. V oblasti umělé inteligence však stále existují překážky v tom, že stále nejsou schopny absorbovat vlastnosti, jako jsou znalosti, plánování, učení, komunikace, vnímání a schopnost pohybovat a kontrolovat objekty.
Cílem nástrojů a aplikací umělé inteligence je vyvinout stroje tak, aby vykonávaly úkoly lépe než lidé. nástroje a aplikace pro umělou inteligenci by také měly rozumět činnostem u jiných lidí, zvířat a strojů, čímž získávají velký význam a význam, zejména v oblasti strojírenství, robotiky a vědy. Umělá inteligence, kterou vytvořil John McCarthy, je technickou a specializovanou oblastí, která může mít velký dopad i na jiná pole. Některé z populárních přístupů v této oblasti zahrnují statistické metody, výpočetní inteligenci a tradiční symbolickou umělou inteligenci, zatímco některé nástroje zahrnují mezi jinými logiku, metody založené na pravděpodobnosti a ekonomii.
Během několika posledních let umělá inteligence skutečně prošla dlouhou cestu. S pokroky, jako je superpočítač IBM, porazil Watson ve hře Jeopardy do aut s vlastním pohonem, která jsou schopna zaznamenat více než tři sta tisíc kilometrů bez nehod (v některých státech jsou dokonce legální) ke statistickým technikám učení, které mohou získat důležité informace o Zájem spotřebitelů, svět inteligence článků se mění rychlým tempem a má schopnosti zcela předefinovat svět, ve kterém aktuálně žijeme. Klíčové nástroje a aplikace pro umělou inteligenci v zásadě leží v oblastech, které mají obrovské množství informací a dat . Někdy může být zpracování tak velkého množství dat velmi obtížné a náročné.
Současně je důležité mít na paměti, že poznatky a informace získané z těchto nástrojů a aplikací umělé inteligence jsou pro lidské bytosti snadno pochopitelné a pochopitelné. Jedním z takových příkladů je rozpoznávání obrázků. To se provádí prováděním přísných, opakujících se, nízkoúrovňových výpočtů obrazových prvků. Pomohlo to při vytváření služeb, jako je Google Googles, kde si uživatelé mohou udělat obrázek o poloze a tato služba se to pokusí rozpoznat. To vše je začátkem rozšířené reality. Tento druh technologie je klíčovou součástí umělé inteligence a může poskytnout pole, jako je biologický výzkum, spoustu příležitostí k posílení a posílení jejich odbornosti. Mapování mozku je další oblastí, kde tato technologie může mít hluboký dosah a dosah.
Zajímavé věci o umělé inteligenci
Nástroje a aplikace umělé inteligence se v průběhu let vyvíjely a měnily. Zde je několik zajímavých konceptů o umělé inteligenci.
- Umělá inteligence sahá až do velmi dávno : Mnoho lidí si myslí, že umělá inteligence je nedávný koncept a je něco, co souvisí s antropomorfními stroji a roboty. Ve skutečnosti má mnoho starořeckých mýtů koncept strojního člověka, jako jsou zlatí roboti Hefaestu. Příběhy o alchymii ve středověku dále kladly velký důraz na umístění neživých předmětů lidského mozku. Mnoho náboženských těl také věří, že sochy mají lidské myšlení a emoce, což znamená, že přenos lidských emocí a myšlenek je něco, co bylo v mysli vědců a výzkumníků po velmi dlouhou dobu.
- Obrovský vliv na umělou inteligenci byl Alan Turning : V roce 1950 publikoval Alan Turning novinu nazvanou Computing Machinery and Intelligence. V tomto článku se pokusil zjistit, zda stroj dokáže porazit člověka v tom, čemu říkal imitace. Test také měl počítač, který by mohl rozeznat pohlaví hráčů. Kromě toho byl v článku představen otáčecí test, který je považován za hlavní dílo v oblasti umělé inteligence.
- Formální výzkum v oblasti umělé inteligence začal v padesátých letech : Zatímco hodně výzkumu začalo ještě před padesátými léty, formální výzkum v oblasti umělé inteligence začal po konferenci v Dartmouthu, která se konala v roce 1956. Kromě toho byl název umělá inteligence podporován organizátorem konference John McCarthy. Pokračoval v práci v oblasti umělé inteligence a do této oblasti udělal mnoho cenných pohledů, dokud nezemřel v roce 2011.
- Klíčem k umělé inteligenci je zpracování přirozeného jazyka : Jednou z hlavních výzev umělé inteligence je to, že vědci musí vytvořit metodu, v níž počítače dokáží na jedné straně porozumět lidskému jazyku a na druhé straně s nimi efektivně komunikovat. Toto pole se nazývá zpracování přirozeného jazyka, a proto je důležité, aby počítač / zařízení musela být schopna porozumět různým jazykům, jako je angličtina, španělština, francouzština, a poskytnout stejné informace v podobném jazyce.
- Autonomní vozidla těží z umělé inteligence : Technologický pokrok v oblasti umělé inteligence může zcela revoluci v odvětví dopravy. Během několika posledních let vzrostla odvětví dopravy, jako jsou auta bez řidiče Google a autonomní drony, v odvětví dopravy bouří a to by nebylo možné bez nějakého pokroku v oblasti umělé inteligence.
- Mnoho nových společností v oblasti umělé inteligence získává mnoho prominentních a existuje mnoho investorů, kteří je chtějí financovat : Umělá inteligence je nadcházející pole a v této oblasti existuje téměř neomezené příležitosti. Proto existuje mnoho investorů, kteří jsou více než připraveni zálohovat inovativní společnosti, které chtějí provádět svůj výzkum v oblasti umělé inteligence. Ve skutečnosti podle CB Insights počet nových startupů v oblasti nástrojů a aplikací pro umělou inteligenci v posledních několika letech určitě vzrostl a některým společnostem, jako je Sentient Technologies, se podařilo prostřednictvím financování získat více než 100 milionů dolarů, hned poté pár let od založení. To znamená, že v této oblasti existuje více příležitostí pro lidi, kteří chtějí prozkoumat novou dynamiku umělé inteligence.
- Velké technologické společnosti se snaží investovat do oblasti umělé inteligence : Nejsou to jen investoři, kteří hledají zpět společnosti, které mají zkušenosti v oblasti umělé inteligence, ale také mnoho velkých společností se zaměřuje na investování svých zdrojů do oblasti umělé inteligence. inteligence. V souladu s tím společnost Google získala Al startup DeepMind za téměř 400 milionů dolarů, zatímco Facebook nedávno koupil Wit.ai. To znamená, že téměř každá inovativní společnost si uvědomuje důležitost umělé inteligence a že to bude budoucnost hlavních odvětví a průmyslových odvětví. Nástroje a aplikace umělé inteligence mají potenciál nejen řešit hlavní výzvy napříč odvětvími, ale také pomáhají objevovat nové příležitosti, které byly dosud skryté. Nebude chybné říci, že významná průmyslová odvětví a ekonomiky na celém světě budou mít prospěch z investic do umělé inteligence, vzhledem k tomu, jak tento sektor postupuje a postupuje.
- Roboti s umělou inteligencí si mohou myslet společně : CoCoRo nebo kolektivní kognitivní robotika byla vyvinuta v Evropě. Vyvinuli roboty s umělou inteligencí a mohou společně pracovat v tandemu. Tito roboti mohou prohledávat oblast, prohledávat prostředí a dokonce si navzájem posílat informace a informace. Je to velký krok, protože tito roboti mohou sektorům pomoci získat informace o různých průmyslových odvětvích a společnostech. Tyto roboty mohou společnostem pomoci získat podrobné znalosti o různých kampaních a poskytnout jim výdělečné informace a informace.
- Roboti mohou revoluci v oblasti sociálních interakcí : Pokroky v oblasti nástrojů a aplikací pro umělou inteligenci toto pole úplně transformovaly, zejména s vývojem jako je Kismet. Kismet vyvinula Cynthia Breazeal v 90. letech a byl robotem, který dokázal rozpoznat jazyk lidského těla a hlasový tón. To znamená, že pochopením lidského chování mohou tito roboti zcela změnit způsob, jakým chápeme lidské chování a psychologii.
- Pole umělé inteligence je polarizované : Existuje jen velmi málo technologií, které jsou stejně sporné jako umělá inteligence. Na jedné straně mnoho organizací věří, že umělá inteligence je budoucností mnoha průmyslových odvětví, a proto mnoho investorů snadno vylévá své peníze na výzkum a vývoj umělé inteligence. Na druhé straně mnoho známých osobností, jako jsou Bill Gates a Elon Musk, věří, že umělá inteligence může být konec lidstva. Ať už je to jakýkoli stav, nelze popřít, že umělá inteligence může mít obrovský potenciál, přestože má také nějaké překážky.
Nástroje a aplikace pro umělou inteligenci
Umělá inteligence je nepochybně velmi vzrušujícím oborem a může mít důsledky ve všech odvětvích. Od lékařských po zadávání dat je umělá inteligence určitě tady a zde je několik oblastí, které i nadále vidí obrovské přijetí umělé inteligence a má velký potenciál pro budoucí použití. Pět hlavních sektorů, které mohou skutečně růst pomocí příkladů aplikací umělé inteligence, zahrnují následující:
- Žurnalistika : Umělá inteligence mění svět žurnalistiky novými metodami získávání a shromažďování informací. Mnoho zpravodajských článků jsou dnes dny, které nejsou napsány lidmi, ale jsou vyloženy na umělý inteligentní zdroj. Tyto zdroje jsou schopny rozeznat informace a mohou sestavovat články způsobem, který je zcela pochopitelný a rozumný. To znamená, že články lze psát umělými inteligentními zdroji a právě teď se omezují na psaní zpráv o obchodních dokumentech, ale v čase je lze rozšířit i na jiné zdroje. Zatímco lidé stále mají výhodu před ostatními, umělá inteligence pro lidi v tomto odvětví rozhodně funguje jednodušší. Toto je jedno z překvapivých oborů, v nichž umělá inteligence může mít dlouho poslední vlivy a dopady.
Zdroj obrázku: pixabay.com
- Odvětví dopravy : Odvětví dopravy je jedním z nejdůležitějších odvětví, která mohou být ovlivněna nárůstem umělé inteligence. V určitém okamžiku budou lidské bytosti předávat klíče do počítačů, protože auto bez řidiče se brzy stane realitou. Dopad umělé inteligence však jde mnohem hlouběji než to, protože velmi brzy se mohou komerční nákladní společnosti, letecké společnosti a vlaky stát bez řidiče, což je velký pokrok, protože drastickým způsobem uvolní zdroje a čas. I když by to mohlo způsobit rozsáhlou nezaměstnanost, může to mít významné výhody, pokud jde o omezení provozu, menší plýtvání palivem a více času na dojíždění, což usnadňuje život a méně hektické.
- Tísňová služba : Manipulace s tísňovými službami může někdy stát mnoho životů, například v hasičském sboru. Představte si, jak se to může změnit zavedením umělé inteligence. To znamená, že v případě požáru nemusí být lidské životy ohroženy, protože pomocí robotů bude jednodušší zachránit životy bez ztráty hasiče. Koneckonců, kovové stroje nemohou jen vydržet vysoké teploty, nejsou ovlivněny kouřovými problémy a mohou používat laser a radar, aby získaly přístup k životním zdrojům a učinily z nich efektivní nástroje. Kromě toho existuje mnoho dalších oblastí, jako je řízení sanitek, čištění nebezpečných úniků a úniků, které umělá inteligence může účinně pomoci.
- Zákaznický servis : Mnoho značek a společností přijímá umělé inteligence, aby uspokojily potřeby svých zákaznických služeb. Automatizovaní online asistenti již prochází mnoha kategoriemi a technologie zpracování přirozeného jazyka se brzy stane realitou. To znamená, že call centra se brzy stanou minulostí. I když tyto věci mohou vyžadovat nějaký čas, aby se staly realitou, umělá inteligence je tu opravdu, aby zůstala!
Závěrem lze říci, že příklady aplikací umělé inteligence rychle mění svět, ve kterém žijeme. Umělá inteligence, která se dnes vyvíjí, není nic jako ponurý kyborg, který jsme si představili už dávno, je fascinující, inovativnější, překvapivější a ještě lepší než jsme si kdy mysleli.
Doporučené články
Zde je několik článků, které vám pomohou získat více podrobností o nástrojích a aplikacích umělé inteligence, takže stačí projít odkaz.
- Kariéra v umělé inteligenci
- Swarm Intelligence Applications Definice a 5 nejlepších příkladů pro podnikání
- 10 nejlepších způsobů, jak získat emoční zpravodajské dovednosti na pracovišti
- Umělá inteligence vs Business Intelligence - Naučte se 6 užitečného srovnání