Rozdíl mezi prediktivní analýzou a popisnou analýzou
Prediktivní analýza
Prediktivní analýza pomůže organizaci zjistit, co se může stát dále, předpovídá budoucnost na základě dostupných údajů. Bude analyzovat data a poskytne prohlášení, která se dosud nestala. Vytváří všechny druhy předpovědí, které chcete znát, a všechny předpovědi mají ve své podstatě pravděpodobnost.
Popisná analýza
Popisná analýza pomůže organizaci zjistit, co se v minulosti stalo, poskytne vám minulou analýzu pomocí uložených dat. Pro společnost je nutné znát minulé události, které jim pomáhají při rozhodování na základě statistik za použití historických dat. Můžete například chtít vědět, kolik peněz jste ztratili kvůli podvodům a mnoho dalších.
Srovnání Head to Head mezi prediktivní analýzou a popisnou analýzou
Níže je prvních 7 srovnání mezi prediktivní analýzou a popisnou analýzou
Klíčové rozdíly mezi prediktivní analýzou a popisnou analýzou
- Popisná analýza vám poskytne vizi do minulosti a řekne vám: co se stalo? Zatímco Predictive Analytics rozpozná budoucnost a řekne vám: Co se může stát v budoucnosti?
- Deskriptivní analytika používá techniky agregace dat a těžby dat, aby vám poskytla informace o minulosti, ale prediktivní analytika používá statistické analýzy a techniky prognóz k poznání budoucnosti.
- Popisná analýza se používá, když potřebujete analyzovat a vysvětlit různé aspekty vaší organizace, zatímco prediktivní analýza se používá, když potřebujete vědět něco o budoucnosti a vyplnit informace, které neznáte.
- Popisný model využije minulá data uložená v databázích a poskytne vám přesnou zprávu. V prediktivním modelu identifikuje vzorce zjištěné v minulých a transakčních datech za účelem nalezení rizik a budoucích výsledků.
- Popisná analytika pomůže organizaci zjistit, kde stojí na trhu, prezentovat fakta a čísla. Zatímco prediktivní analytika pomůže organizaci vědět, jak se v budoucnu na trhu postaví a předpovídá fakta a čísla o společnosti.
- Zprávy generované deskriptivní analýzou jsou přesné, ale zprávy generované prediktivní analýzou nejsou stoprocentně přesné, což se může nebo nemusí v budoucnu stát.
Prediktivní analýza vs Deskriptivní srovnávací tabulka Analytics
Porovnání prediktivní analýzy a popisné analýzy s příkladem
Král najal datového vědce, aby našel zvířata v lese pro lov. Vědec údajů má přístup do datového skladu, který obsahuje informace o lese, jeho stanovišti a o tom, co se v lese děje.
První den datový vědec nabídl králi zprávu, která ukazuje, kde našel nejvyšší počet zvířat v lese za poslední rok. Tato zpráva pomohla králi rozhodnout se, kde najde více zvířat pro lov. Toto je příklad Deskriptivní analýzy.
Následující den vědec údajů identifikuje možnost nalezení konkrétního zvířete na konkrétních místech a v čase pomocí inovativních nástrojů. Toto je příklad prediktivní analýzy. To pomáhá králi najít zvířata snadno s minimálním úsilím.
| Základ pro srovnání | Popisná analýza | Prediktivní analýza |
| Popisuje | Co se stalo v minulosti? Pomocí uložených dat. | Co se může stát v budoucnosti? Pomocí minulých dat a jejich analýzou. |
| Zahrnutý proces | Zahrnuje agregaci dat a dolování dat. | Zahrnuje statistiky a techniky předpovědi. |
| Definice | Proces hledání užitečných a důležitých informací analýzou obrovských dat. | Tento proces zahrnuje předpovídání budoucnosti společnosti, které jsou velmi užitečné. |
| Objem dat | Zahrnuje zpracování obrovských dat, která jsou uložena v datových skladech. Omezeno na minulá data. | Zahrnuje analýzu velkých minulých dat a poté předpovídá budoucnost pomocí předem používaných technik. |
| Příklady | Zpráva o prodeji, tržby společnosti, analýza výkonu atd. | Sentimentální analýza, analýza kreditního skóre, předpovědi pro společnost atd. |
| Přesnost | Poskytuje přesná data v sestavách pomocí minulých dat. | Výsledky nejsou přesné, neřeknou vám přesně, co se stane, ale řeknou vám, co by se mohlo stát v budoucnu. |
| Přístup | Umožňuje reaktivní přístup | I když je to proaktivní přístup |
Závěr -Pictictive Analytics vs Descriptive Analytics
V tomto blogu jsem uvedl pouze několik charakteristických rozdílů mezi prediktivní analýzou a deskriptivní analýzou, výsledek ukazuje, že mezi těmito dvěma analytickými procesy existuje významný a podstatný rozdíl.
Na trhu roste poptávka po analytice. Každá organizace dnes hovoří o velkých datech, ale je to pouze výchozí bod pro vytváření cenných a praktických poznatků o datech organizace. Proto analytické procesy, jako je Predictive Analytics a Descriptive Analytics, pomohou organizaci identifikovat, jak se společnost chová, kde stojí na trhu, případné nedostatky, jakékoli problémy, které je třeba řešit, a mnoho dalších. Aplikováním těchto analytických procesů v podnikání budete znát Insight i Foresight vašeho podnikání.
Důležité body, které je třeba si pamatovat, jsou:
- Deskriptivní analýza je soustředěna na prezentaci dat, vizualizaci manažerských památek. Zatímco prediktivní analýza je soustředěna kolem statistického modelu, který pomáhá předpovídat budoucnost.
- Prediktivní analýza má větší riziko, protože zahrnuje analýzu toho, co přesně se v budoucnu stane na základě minulých událostí, ale určitá podmínka se nemusí zrovna ze stejného důvodu v budoucnu stát přesně.
- V popisné analýze je riziko menší, protože zahrnuje analýzu minulých údajů a poskytování zprávy o tom, co se ve skutečnosti stalo.
- Je velmi důležité, aby každá organizace využívala prediktivní analýzu a popisnou analýzu, aby mohla být na trhu úspěšná.
Doporučený článek
Byl to průvodce prediktivní analýzou a popisnou analýzou, jejich významem, srovnáváním mezi hlavami, klíčovými rozdíly, srovnávací tabulkou a závěrem. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Predictive Analytics vs Data Science - Naučte se 8 užitečných srovnání
- Prediktivní analytika vs dolování dat - který z nich je užitečnější
- Universal Analytics vs Google Analytics - důležité rozdíly