Rozdíly mezi analýzou dat a analýzou Business Analytics

Analýza dat je technicky zaměřenější než ta druhá, co se týče technických dovedností, protože analytik by prováděl čištění dat, čištění dat, hledání korelací atd. Analytik by rád zašpinil ruce na kterémkoli z nejnovějších nástrojů tam a vyzkoušejte jeho data o nástroji a podívejte se, jaké poznatky z něj může čerpat.

Business analytics, na druhé straně, je druh více procesně / funkční role, kde by obchodní analytik se díval na každodenní provoz společnosti. CEO / CMO nechápe, co je korelace nebo jaké proměnné mají skutečně vliv na funkci transformace, tedy obchodní analytik. Obchodní analytik by měl být schopen interpretovat terminologie datových analytiků a převést je tak, aby byly reprezentativní pro jejich příslušné vedoucí. Obchodní analytik by se také podíval na optimalizaci a byl by také tím, kdo by zavolal šortky pro upgrade / optimalizaci všech modelů ve společnosti / kampani.

Níže je výpis z Wikipedie pro definici analytika dat:

„Analýza dat je proces kontroly, čištění, transformace a modelování dat s cílem zjistit užitečné informace, navrhnout závěry a podpořit rozhodování. Analýza dat má mnoho aspektů a přístupů a zahrnuje různé techniky pod různými jmény v různých oblastech podnikání, vědy a sociální vědy. “

Pojďme-li se řídit definicí danou IIBA (International Institute of Business Analysis), pak následující definuje obchodní analytiku:

„Obchodní analytik je agentem změn. Business Analysis je disciplinovaný přístup k zavádění a řízení změn v organizacích, ať už jde o ziskové společnosti, vlády nebo neziskové organizace.

Obchodní analýza se používá k identifikaci a formulaci potřeby změny způsobu fungování organizací ak usnadnění této změny. Jako obchodní analytici identifikujeme a definujeme řešení, která maximalizují hodnotu, kterou organizace poskytuje svým zúčastněným stranám. Obchodní analytici pracují na všech úrovních organizace a mohou být zapojeni do všeho od definování strategie, vytvoření podnikové architektury, převzetí vedoucí role definováním cílů a požadavků na programy a projekty nebo podporou neustálého zlepšování svých technologií a procesů. “

Srovnání mezi hlavami mezi datovou analýzou a analýzou Business Analytics

Níže je osm nejlepších srovnání mezi datovou analýzou a analýzou Business Analytics

Klíčové rozdíly mezi analýzou dat a analýzou Business Analytics

Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište klíčové rozdíly mezi analýzou dat a analýzou Business Analytics

  • Klíčovými úkoly obchodního analytika bude kontrola požadavku, který je hodnotí s místem provozu a funkcí, zatímco analytik údajů bude analyzovat data pouze z hlediska shromažďování, manipulace a analýzy dat.
  • Obchodní analytik prochází všemi požadavky pomocí určování a odstraňování požadavků a poté přiřazuje úkoly vývojářům, aby vytvořili kód, zatímco analytik údajů by připravoval tabulky dashboardů nebo různé vizualizace, které by pomohly vyššímu managementu přijímat hovory co by se mělo dělat dál.
  • Obchodní analytik by zkoumal a pokusil se získat cenné poznatky z dat, nalezení optimálního modelu pro podnikání také leží na analytikovi, zatímco analytik dat by se soustředil na vývoj nových algoritmů nebo na optimalizaci již vyvinutých algoritmů.
  • Vezměme si příklad a pokuste se rozlišit mezi těmito dvěma:

1. Máme studii, kde telekomunikační společnost potřebuje oddělit své zákazníky, aby našla nežádoucí zákazníky, nebo řekněme jen míru odlivu. Obchodní analytik by požádal vývojáře, aby vytvořili modely tím, že jim poskytnou veškerá potřebná data, a poté zkusí posoudit, který model nejlépe popisuje.

2.Pokud by se analytik dat postaral o čištění dat, jejich transformaci tak, aby se do modelu dost dobře hodil, vylepšení modelu pro lepší výsledky, vytvoření vizuálních výstupů tak, aby byl model snadno srozumitelný.

Srovnávací tabulka údajů Analytics a Business Analytics

Následuje seznam bodů, které ukazují srovnání mezi Data Analytics a Business Analytics

ZÁKLAD PRO POROVNÁNÍBusiness AnalyticsAnalýza dat
Soustředit seObchodní analytik by byl zodpovědný za vytváření zpráv, matici KPI (Key Performance Index), trendy v datech, které by pomohly organizaciAnalytik dat by si s daty jen pohrával, aby našel vzory, korelace a dokonce vytvořil modely, aby viděl, jak data reagují na jeho modely.
ProcesObchodní analytik by provedl statickou a srovnávací studii dat.Analytik údajů by provedl vysvětlující analýzu a poté se pokusil experimentovat s procesy dolování dat, aby poskytl dobrou vizuální reprezentaci dat.
Zdroje datObchodní analytici by předem naplánovali své zdroje údajů o tom, co vše je nezbytné a které by mělo být vyloučeno, což je pomalý proces.Analytik dat najde korelaci u některých dat, která nejsou součástí jeho dřívějšího datového souboru, pak by podle potřeby přidal zdroj dat za chodu.
PřeměnitObchodní analytik by transformoval data předem, která jsou pečlivě naplánována.Všechny transformace jsou prováděny v databázi a kdykoli je potřeba obohatit data, provádí se za chodu.
Kvalita datObchodní analytik by vždy prezentoval data jako jednu verzi pravdyObchodní analytik by použil větu „Dost dobře“ nebo teoreticky s pravděpodobnostmi
Datový modelObchodní analytik by šel se schématem na modelu dat zatíženíAnalytik dat by šel se schématem na modelu dat dotazu.
AnalýzaRetrospektivní, popisnéPrediktivní, normativní
PolePodmnožina informatiky a řízení, kde se studium dat provádí pomocí různých metod a technologiíPokrývá celé technologické pole, které je nadmnožinou Data Science

Závěr - Analýza dat vs. Business Analytics

Vzhledem k tomu, že obchodní analytik jedná nad analytikem dat, je zde pohled na složení platů těchto dvou profilů:

Níže uvedená tabulka ukazuje průměrný plat obchodního analytika.

Zatímco analytik dat by měl průměrný plat v rozmezí 65 až 97 000 USD

Uzavřít to záleží na zájmech jednotlivce, pokud je dobrý s technickými věcmi, chodí s analytikou dat nebo jestli je zdatný s funkčními / procesními oblastmi, pak může jít s analytickou částí .

Každý z nich má své vlastní výhody, pokud jde o koncepční záležitosti, růst a vývoj v oblasti vědy a techniky a rostoucí technologický svět potřebuje více z těchto oblastí, aby mohl dále růst a vytvořit některé mimořádné vynálezy, které usnadní nejen lidský život, ale také šetří naše atmosférické prostředí také pro nadcházející generace, aby vedly hladký a šťastný život.

Doporučený článek

Byl to průvodce rozdíly mezi datovou analýzou a analýzou Business Analytics, jejich významem, porovnáním mezi hlavami, klíčovými rozdíly, srovnávací tabulkou a závěry. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Poznejte 5 nejužitečnějších rozdílů v oblasti cloud computingu a analýzy dat
  2. Naučte se 14 úžasných rozdílů mezi datovou vědou a analýzou dat
  3. Data Scientist vs Business Analyst - Zjistěte 5 úžasných rozdílů
  4. Data Scientist vs Machine Learning - který z nich je lepší
  5. 6 Různé fáze procesu dolování dat

Kategorie: