Úvod do otázek a odpovědí na rozhovor s Elasticsearch

Elasticsearch je vyhledávač vyvinutý společností Shay Banon v roce 2010 na základě projektu Apache Lucene a je napříč platformami a byl napsán v programovacím jazyce Java s licencí Apache License 2.0. Tento vyhledávač je populární a podobný vyhledávacímu nástroji Apache Solr, který je také vyhledávacím strojem založeným na Lucene.

Příprava na pracovní pohovor v Elasticsearch. Jsem si jistý, že chcete znát nejčastější otázky a odpovědi týkající se rozhovoru Elasticsearch 2019, které vám pomohou pohovor bez problémů rozvést. Níže je seznam pěti nejdůležitějších otázek a odpovědí na rozhovor s Elasticsearch při vaší záchraně.

Níže je uveden seznam 2019 otázek rozhovoru Elasticsearch, které jsou nejčastěji kladeny:

1. Co je to Elasticsearch?

Odpovědi:
Elasticsearch je vyhledávač založený na Apache Lucene, který podporuje fulltextový vyhledávač s objekty JSON bez schémat a webovým rozhraním HTTP. Toto je bezplatný a open source projekt vyvinutý v Javě a licencovaný na základě licenčních podmínek Apache. Klíčovými komponentami Elasticsearch jsou Uzel, Cluster, Index, Typ, Dokument, Shard a Repliky. Pružné vyhledávání má schopnost provádět rychlé a ostré vyhledávání na velkých částech dat.

Elasticsearch lze použít k vyhledávání různých druhů dokumentů, které poskytují škálovatelné vyhledávání, více nájem a vyhledávání v reálném čase. Elasticsearch je také k dispozici v Amazon Cloud jako Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch je distribuovaný, RESTful vyhledávací analytický nástroj, který je schopen pomoci při řešení mnoha případů použití pro obchodní požadavky v prostředí velkých dat nebo datové vědy.

2. Co je index a obrácený index v Elasticsearch?

Odpovědět:
Elasticsearch má koncept nazývaný index, který je podobný konceptu tabulky ve struktuře relační databáze. Index obsahuje mapování, která definují více typů. Index mapuje jeden nebo více střepů a může mít nuly nebo mnoho střepů replik. Shard je zde index, který je rozdělen do několika prvků. Elasticsearch bude mít jednu repliku pro každý index. Hlavním důvodem pro rychlé vyhledávání v elastickém vyhledávání je to, že index bude prohledáván místo obsahu, takže je tak rychlejší.

Invertovaný index je index, který se používá k velmi rychlému fulltextovému vyhledávání, které je klíčovou součástí. Slouží k vyhledávání a vytváření seznamu všech jedinečných slov prohledávaných ve všech dokumentech. Chcete-li vytvořit převrácený index, nejprve by mělo být pole každého dokumentu rozděleno do samostatných prvků. V převráceném indexu lze pro uložení mapování z obsahu použít slova nebo čísla v databázi do umístění souboru. Invertovaný index je klíčovou součástí a strukturou elastického vyhledávání, které poskytuje velmi rychlé fulltextové vyhledávání.

3. Co je dokument v Elasticsearch?

Odpovědět:
Dokument v elastickém vyhledávání je objekt nejvyšší úrovně nebo kořenový komponentový objekt, který je serializován do objektu JSON a bude uložen do elastického vyhledávání pod jedinečným ID. Subjekty nebo objekty ve většině aplikací mohou být serializovány do JSON pomocí klíčů a hodnot, kde klíčem je vlastnost nebo název pole a hodnota jsou data přítomná pro tento klíč, jako je String nebo Number nebo Boolean atd.,

Dokumenty v elastickém vyhledávání jsou indexovány a ukládány a budou k dispozici pro vyhledávání pomocí indexu. V párech klíč-hodnota mohou být indexy generovány pomocí automaticky generovaných hodnot id. Nepružné vyhledávání, dokument a objekt jsou často zaměnitelná slova. Mapování je proces definování dokumentu a polí, která obsahuje, která jsou uložena a indexována. V dokumentu bude mít každý index jeden typ mapování, který definuje, jak lze provést mapování a dokument bude indexován. Každý typ mapování bude obsahovat meta pole a pole, kde lze metadata dokumentu použít k přizpůsobení metadat dokumentu. Každé pole bude mít datové typy, jako je booleovský, dvojitý, dlouhý, datum nebo text atd.

4. Co je uzel v Elasticsearch?

Odpovědět:
Uzel je důležitou součástí Elasticsearch, která je potřebná před zahájením instance Elasticsearch. Skupina uzlů se nazývá cluster. Pokud běží jeden uzel Elasticsearch, nazývá se cluster jednoho uzlu. V síti se transportní vrstva používá k navázání komunikace mezi uzly klastru. Každý uzel existující v klastru si může navzájem posílat požadavky klientů a navázat vzájemnou komunikaci.

Existuje několik typů uzlů, jako je hlavní uzel, datový uzel, přijímací uzel a kmenový uzel. Hlavní uzel je uzel, který řídí celý cluster. Datový uzel je uzel, který v něm obsahuje data a provádí logické operace s daty. Uzel přijímání je uzel, který lze použít k přijímání potrubí, což znamená řadu procesorů do dokumentu k provedení některých transformací před indexováním dokumentu. Uzel kmene je uzel, který provádí určitou koordinaci pro připojení k více klastrům ve všech připojených klastrech a provádí některé logické operace nebo vyhledávání. Ve výchozím nastavení bude uzlem vždy hlavní uzel a datový uzel, ale v závislosti na velkých požadavcích by měly být provedeny konfigurace uzlu.

5. Co je schéma v programu Elasticsearch?

Odpovědět:
Schéma je struktura, která popisuje více polí, která poskytuje podrobný přehled o dokumentu, jeho typu a způsobu manipulace s poli uvnitř dokumentu. Schéma se používá pro mapování v programu Elasticsearch, který popisuje pole v dokumentech JSON s jejich datovými typy. Tento proces se v Elasticsearch nazývá mapování schémat. Server Elasticsearch obvykle obsahuje nula nebo více indexů. Index obsahuje více typů, které v nich budou mít více dokumentů. Dalším rysem elastického vyhledávání je, že může být také bez schématu tím, že dokumenty, které mají být indexovány, bez jasného poskytnutí schématu.

Pokud není mapování explicitně poskytováno v elastickém vyhledávání, bude automaticky generováno výchozí mapování při detekci polí během procesu indexování. Toto je proces generování dynamického mapování. Mapování bude provedeno ve formě JSON v elastickém vyhledávání a bude to hierarchicky strukturovaný formát. Každá úroveň v hierarchii bude mít konfiguraci vlastností, aby byla flexibilně funkční podle požadavků. To znamená, že každá úroveň a její podřízené úrovně budou mít každou vlastnost nastavenou na poslední úroveň.

Doporučené články

Byl to průvodce seznamem otázek a odpovědí na seznam rozhovorů s Elasticsearch, aby uchazeč mohl snadno odpovědět na tyto otázky. Další informace naleznete také v následujících článcích -

  1. Exkluzivní tipy na pohovor
  2. Porovnání Java vs Node JS
  3. 10 důležitých rozhovorů, které vám zajistí, abyste se dnes vyhnuli
  4. Zde jsou některé exkluzivní triky s pohovory o zaměstnání (nejnovější)
  5. 15 jednoduchých efektivních tipů pro rozbití osobního rozhovoru
  6. 6 účinných tipů pro rozhovor pro tazatele (odborné rady)

Kategorie: