Úvod do klastrových výpočtů
Více než jeden počítač se spojí a vytvoří klastr. Vykazuje velmi vysoký výkon, ale z pohledu koncových uživatelů se cítí jako pracující na samostatném systému. Cluster computing sleduje distribuované systémy jako svůj princip. Zde zde funguje LAN. Metody klastrování zahrnují HPC IAAS, HPC PAAS, které jsou dále luxusní a obtížné je nastavit a uchovat než jeden počítač. Počítačový cluster pomáhá výrazně snížit nedostupnost těchto systémů a poskytuje větší úložiště pro ostatní pracovní stanice nebo počítače.
Mezi nejčastěji používané klastrové počítače patří simulace ropné nádrže, vyhledávač Google, simulace zemětřesení, předpověď počasí.
Porozumění Cluster computingu
Klastry se široce používají s ohledem na kritičnost zpracovávaných dat nebo obsahu a očekávanou rychlost zpracování. Weby a aplikace, které očekávají rozšířenou dostupnost bez prostojů a očekávají schopnost vyrovnávání zátěže, používají tyto koncepty clusteru do značné míry.
High-Availability (HA):
Počítače často čelí selhání. Vysoká dostupnost je souběžně s naší rostoucí závislostí na počítačích, protože v současné době mají zásadní roli zejména ve společnostech, jejichž nejdůležitější funkcí je právě nabídka některé stabilní výpočetní služby, jako je e-business, databáze, mimo jiné .
Cluster se zvýšenou přístupností usiluje o zachování dostupnosti služeb nabízených počítačovým systémem pomocí replikace serveru a služeb ze strany na stranu nadbytečnou rekonfiguraci hardwaru a softwaru. zde více počítačů jeví společně jako jeden, každý pozoruje ostatní a zaujme jejich služby, pokud některé z nich selžou. Zde dochází ke ztrátě výkonu, ale klíčovou perspektivou je dostupnost. Odolnost vůči poruchám je dosahována prostřednictvím dodávek a redundantních desek a také publikováním alternativních cest prostřednictvím plně připojených systémů, které jsou extrémně propojeny.
Vyrovnávání zatížení klastru:
Ve zvýšeném využití sítě a využití internetu funguje vyrovnávání zátěže jako klíčový faktor v těchto klastrech. i když tyto síťové kapacity klastrů a vyšší výkon jsou snadno dosažitelné. zde zůstávají všechny uzly integrovány do všech instancí, takže všechny tyto entity uzlů jsou si vědomy požadavků ve své síti. Systémy nepracují společně v osamělém postupu, ale požadavky readdress samostatně, protože se objevují na základě algoritmu plánovače. Dalším důležitým faktorem správy clusterů je škálovatelnost, protože je do značné míry dosažena, když je každý z jeho serverů zcela využit.
Během vyvažování zátěže uprostřed serverů, které mají stejnou schopnost reakce klienta, se objevuje mnoho problémů, protože servery mohou řešit více požadavků, což může vést k záměně mezi nimi. Takže prvek, který bude používat vyrovnávání mezi servery a uživateli a konstruovat jej, aby tak učinil, však můžeme umístit více serverů na jednu stranu, která se pro zákazníky jeví jako jediná adresa. Běžným příkladem těchto scénářů jsou uživatelské servery Linux.
Druhy klastrových výpočtů
1. Klastry vyvažující zatížení: Zde je pracovní vytížení rovnoměrně distribuováno na více nainstalovaných serverech v klastrové síti.
2. Klastry s vysokou dostupností (HA): Skupina klastrů, které zajišťují zachování velmi vysoké dostupnosti. Počítače vytažené z těchto systémů jsou považovány za velmi spolehlivé a nemusí v žádném případě čelit prostojům.
3. Vysoce výkonné (HP) klastry: Tato taktika počítačové sítě používá superpočítače a Cluster computing k řešení složitých a vysoce pokročilých výpočetních problémů.
Výhody použití Cluster computingu
1. Nákladová efektivita: Ve srovnání s vysoce stabilními a více úložnými počítači sálových počítačů jsou tyto formy klastrových počítačových systémů považovány za převážně nákladově efektivní a levnější. Většina těchto systémů navíc nabízí vyšší výkon než počítačové systémy sálových počítačů.
2. Rychlost zpracování: Rychlost zpracování je rovněž přiměřená systémům sálových počítačů a jiným formám superpočítačů na trhu.
3. Rozšiřitelnost: Škálovatelnost a rozšiřitelnost je další klíčovou výhodou těchto skupinových systémů. protože vytvářejí příležitost přidat do existující počítačové sítě libovolný počet dalších zdrojů nebo systémů.
4. Vysoká dostupnost zdrojů: počítače často čelí selhání. Vysoká dostupnost je souběžně s naší rostoucí závislostí na počítačích, protože v současné době mají zásadní roli zejména ve společnostech, jejichž nejdůležitější funkcí je právě nabídka některé stabilní výpočetní služby, jako je e-business, databáze, mimo jiné . Dostupnost hraje v těchto systémech další klíčovou roli. selhání jednoho z aktuálně aktivních uzlů může být předáno dalším živým uzlům a po přijetí této zprávy bude druhá sada uzlu fungovat jako proxy pro mrtvý uzel. Tím je zajištěna zvýšená dostupnost těchto systémů.
Závěr
Klastr počítá volně připojené nebo pevně spojené počítače, které pracují společně, aby je mohli koncoví uživatelé pracovat jako jediný systém. Kromě této logiky tyto počítačové systémy zajišťují trvalý výkon a dostupnost, díky nimž jsou tyto počítače na těchto konkurenčních trzích velmi populární a přitažlivé pro klienty.
Doporučené články
Toto byl průvodce Co je Cluster Computing. Zde jsme diskutovali základní pojmy, typy a výhody klastrových výpočtů. Další informace naleznete také v dalších navrhovaných článcích -
- Úvod do cloud computingu
- Co je MapReduce v Hadoopu?
- Výhody cloud computingu
- Hadoop Cluster Interview Otázky