Úvod do otázek a odpovědí na rozhovor s umělou inteligencí:
Umělá inteligence pomalu utváří moderní život, pomáhá Wall Street rozhodovat o obchodech na akciovém trhu, Netflix doporučuje filmy a mnoho dalších použitelností. Věda o kopírování nebo napodobování lidského chování. Technologie umělé inteligence popisuje, jak programovat počítače tak, aby zobrazovaly a fungovaly jako lidé, pokud jde o inteligenci a rozhodování. Kolegové čtenáři by rádi byli svědky některých faktů o tomto nejnovějším hlášce v technickém průmyslu.
- V současné době používá AI pouze 15% podniků.
- 45% vyzrálých organizací (technologických gigantů) má rozvinutou a definovanou strategii AI.
- Pouze 33% spotřebitelů si myslí, že AI používají jinými způsoby, ale realita je, že 77% z nich ji používá.
- 38% věří, že AI zlepší služby zákazníkům
- 61% věří, že AI způsobí, že svět bude chytřejší a lepší místo.
- Indie obsadila 3. místo ve výzkumu AI.
Nyní, pokud hledáte práci související s umělou inteligencí, musíte se připravit na otázky týkající se rozhovoru s umělou inteligencí 2019. Je pravda, že každý pohovor se liší podle různých profilů práce. Zde jsme připravili důležité otázky týkající se umělých zpravodajských rozhovorů, které vám pomohou uspět v pohovoru.
V tomto článku o otázkách rozhovoru s umělou inteligencí z roku 2019 představíme 10 nejdůležitějších a často používaných otázek rozhovoru s umělou inteligencí. Tyto rozhovory jsou rozděleny do dvou částí:
Část 1 - Otázky týkající se rozhovoru s umělou inteligencí (základní)
Tato první část zahrnuje základní otázky a odpovědi týkající se rozhovoru s umělou inteligencí
Q1. Co je AI?
Odpovědět:
AI je odvětví informatiky, které zdůrazňuje a nalézá způsob, jak vytvořit inteligentní stroj, který má schopnost pracovat, myslet a reagovat jako lidé.
Q2 . Jak si myslíte, že si myslíte, že používáte zařízení a služby s umělou inteligencí?
Odpovědět:
Jak jsem řekl, že AI je všude a v současné době má hluboký dopad na naše okolí, můžeme vidět AI touch v níže uvedených věcech
- Smartphony
- Smart Cars and Drones
- Zdroje sociálních médií
- Přehrávače médií
- Videohry a mnoho dalších oblastí.
Přejdeme k dalším otázkám rozhovoru s umělou inteligencí.
Q3 . Co si myslíte, že jsou oblasti, kde má AI velký dopad?
Odpovědět:
AI má velký vliv na řadu oblastí. V současné době je to -
- Výpočetní pole
- Rozpoznávání řeči
- Bioinformatika
- Humanoidní roboti
- Vesmír a letectví
- Předpověď počasí
Q4 . Které programovací jazyky jsou pro AI preferovány?
Odpovědět:
Toto jsou běžné otázky rozhovoru s umělou inteligencí, které byly položeny v rozhovoru. Programovacím jazykem, který je pro AI upřednostňován, jsou Python, R, Lisp, Prolog a Java
Q5 . Vyprávíte vzorec pro koeficient pro logistickou regresi?
Odpovědět:
Logistická regrese je dána -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Co myslíš algoritmy Overfitting a Underfitting?
Odpovědět:
- Overfitting and Underfitting jsou zodpovědné za špatný výkon.
- Overfitting poskytuje dobrý výkon na trénovaných datech, špatnou generalizaci dalších dat.
- Podfukování poskytuje špatný výkon v tréninkových datech a dobrou generalizaci dalších dat
Q7 . Vysvětlete topologii stromů?
Odpovědět:
Jak název napovídá, „topologie“ topologie má několik spojených prvků uspořádaných jako větve stromu. Struktura má v hierarchii alespoň tři konkrétní úrovně. Jsou škálovatelné a přístupné při odstraňování problémů a jsou tak upřednostňovány. Společnou nevýhodou této topologie je překážka nebo nesprávná funkce primárního uzlu.
Část 2 - Otázky týkající se rozhovoru s umělou inteligencí (pokročilé)
Podívejme se nyní na pokročilé otázky a odpovědi týkající se rozhovoru s umělou inteligencí
Q8 . Vyprávíte některé větve AI?
Odpovědět:
Existují některé větve AI jsou následující:
- Automatické programování
- Omezení spokojenosti
- Bayesovské sítě
- Reprezentace znalostí
- Strojové učení
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Neuronové sítě
- Robotika
- Rozpoznávání řeči
Q9 . Vysvětlete koeficient korelace Karla Pearsona?
Odpovědět:
Korelační koeficient Karla Pearsona je měřítkem síly lineárního spojení mezi dvěma proměnnými.
Označuje se r nebo r xy (kde x a y jsou dvě zapojené proměnné).
Tato metoda korelace kreslí linii, která nejlépe odpovídá datům dvou proměnných.
Hodnota Pearsonova korelačního koeficientu (r) udává, jak daleko jsou všechny tyto datové body k této linii nejlepší shody.
Vzorec -
Kde,
* cov (X, Y): je kovariance mezi X a Y
Přejdeme k dalším otázkám Interview s umělou inteligencí.
Q10 . Jak vybrat nejlepší hyperparametry ve stromovém modelu?
Odpovědět:
Ve stromovém modelu existují dva nejlepší hyperparametry
- Změřte výkon na základě údajů o školení
- Změřte výkon oproti ověřovacím údajům
Při porovnávání s výsledky zkoušek musíme vzít v úvahu výsledek validace, takže odpověď je B
Q11. Co jste věděli o agentovi v AI? Řekněte mi o tom všechny relevantní podrobnosti?
Odpovědět:
Podle mého chápání máme nejprve agentský vzorec
Agent = Program Architektura + Agent
Podívejme se na praktický příklad agenta. V našem lidském těle jsou tři oči, uši, které působí jako senzor, a také nohy, ruce a další části těla, které působí jako ovladače.
Systém AI se tedy skládá z agenta a jeho prostředí. Agent vždy působí ve svém prostředí. Takže cokoli lze považovat za agenta, pokud má -
- Vnímání prostředí pomocí jeho senzorů.
- Činnost nebo chování v souvisejícím prostředí pomocí akčních členů.
Q12 . Seznam technik a algoritmů používaných v AI?
Odpovědět:
Obecně existují určité algoritmy, které se většinou používají, nebo můžeme říci, že jsou prvními, kteří přistoupili k porozumění komplexním scénářům. Tady jsou některé z nich.
- Nervová síť
- Obecné algoritmy
- Posílení učení
Q13 . Vysvětlete objektivní a související terminologii používanou ve vyhledávacích algoritmech AI?
Odpovědět:
Toto jsou nejoblíbenější dotazy týkající se rozhovoru s umělou inteligencí. Hledání je univerzální technika používaná v problémových technikách AI. Tento algoritmus se používá k vyhledávání konkrétní pozice. Každá terminologie vyhledávání obsahuje některé komponenty.
- Problémový prostor: Toto je prostředí, ve kterém probíhá vyhledávání.
- Příklad problému: je to výsledek stavu Počáteční stav + Cíl.
- Problémový prostorový graf: Slouží k reprezentaci problémového stavu.
- Hloubka problému: Zde můžeme definovat délku nejkratší cesty.
- Složitost prostoru: Můžeme to vypočítat podle maximálního počtu uzlů, které jsou uloženy v paměti.
- Časová složitost: Je definována jako maximální počet vytvořených uzlů.
- Přípustnost: Toto je vlastnost algoritmů, které se používají k nalezení optimálních řešení.
- Faktory větvení: To lze vypočítat průměrným počtem podřízených uzlů v grafu problémového prostoru.
- Hloubka: je to délka nejkratší cesty od počátku do cíle.
Zde jsou některé z vyhledávacích algoritmů
- První vyhledávání podle šířky
- Hloubkové první hledání
- Obousměrné vyhledávání
- Jednotné hledání nákladů
Q14 . Seznam některých nejlepších softwarových platforem AI?
Odpovědět:
Zde jsou nejlepší softwarové platformy AI:
- Tenzorový průtok
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Hra
- Prodejní síla Einstein
- Cloud Machine Learning
Doporučené články
Toto byl průvodce seznamem otázek a odpovědí na rozhovor s umělou inteligencí, aby mohl kandidát snadno provést zásah do tohoto rozhovoru s dotazy na umělou inteligenci. Zde v tomto příspěvku jsme studovali top Interview Intelligence Interview Otázky, které jsou často kladeny v rozhovorech. Další informace naleznete také v následujících článcích.
- Top 10 Testování Interview otázky.
- Testování otázek a odpovědí na rozhovor.
- Java Spring Interview Otázky.
- Otázky a odpovědi týkající se sítí.
- Umělé zpravodajské společnosti
- Význam umělé inteligence
- Agenti v umělé inteligenci