Regrese vs. ANOVA Top 5 nejlepších rozdílů (s infografiky)

Rozdíl mezi regresí vs. ANOVA

Regresní analýza a ANOVA analýza jsou dvě metodiky široce používané ve statistice a jsou dvě strany téže mince. Termín ANOVA označuje analýzu rozptylu, zatímco regrese je statistický nástroj. Je velmi obtížné rozlišovat mezi regresí vs. ANOVA, protože se často používají zaměnitelně a lze je použít pouze v případě, že existuje proměnná výsledku. V tomto článku o regresi vs. ANOVA se pokusíme podrobně porozumět rozdílu mezi těmito dvěma a jejich povahou a rozsahem práce.

Srovnání hlava-hlava mezi regresí vs. ANOVA (infografika)

Níže je pět největších rozdílů mezi regresí a ANOVOU

Klíčové rozdíly mezi regresí vs. ANOVA

Obě regrese vs. ANOVA jsou populární volby na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi regresí vs. ANOVA

ANOVA se používá jako nástroj k definování množství delta, přičemž reziduální rozptyl je prediktory v modelu snížen. Vzhledem k tomu, že na druhé straně spektrální analýzy se používá k analýze, jaká je změna v očekávané reakci, když se hodnota prediktoru změnila o danou částku. Přestože ANOVA lze použít také na regresní model
Regrese se zaměřuje na fungování nezávislé nebo kontinuální proměnné. V regresi existuje pouze jeden jediný chybový termín. Naopak v ANOVA může být zahrnuto několik chybových termínů
ANOVA se používá k určení společného průměru nebo společného průměru. Na druhé straně se regresní analýza provádí hlavně za účelem analýzy závislosti nezávislých proměnných. Úplně první test regrese je uveden v Legendrově knize Metoda nejmenších čtverců
ANOVA přichází se třemi modely, zatímco regrese přichází se dvěma modely
Regrese je široce používána pro předpovídání a předpovídání, ale také se hodí k nejmenším čtvercům k datům, zatímco na druhé straně ANOVA pomáhá při třídění dat a hledání průměrů ve velkých souborech dat
Regrese se používá k určení vztahu mezi prediktorem a odpovědí. Na druhé straně se ANOVA používá k posouzení, jaký je dopad prediktoru nebo úplné sady prediktorů na reziduální
ANOVA je nejčastěji definována jako odlišný nebo alternativní případ regrese, ale z pohledu uživatelů existuje jiná varianta, pokud je nezávislá proměnná kategorická. ANOVA musíte použít, jinak by měl uživatel použít regresní analýzu pro lepší výsledky a podrobnější analýzu dat

Srovnávací tabulka regrese vs. ANOVA

Níže je nejvyšší srovnání mezi regresí vs. ANOVA

Regrese	ANOVA
Regresní analýza se používá k nakreslení smysluplného vztahu mezi dvěma náhodnými proměnnými a jaký je vztah mezi nimi	ANOVA se používá k výpočtu nebo detekci průměrného průměru nebo jakého je střed mezi dvěma náhodnými proměnnými uvedenými v sadě dat
Statistická metoda je široce používána pro účely predikce a také pro predikci budoucího trendu	Je založen na logice t-testu, který kreslí prostředky ze vzorových dat dvou náhodných proměnných
Ve srovnání s ANOVA je to flexibilní a přátelská technika	Používá se běžně pro rovnost dvou nebo více obyvatel
Je založen na kvantitativních prediktorových proměnných	Je založen na kategoriálních prediktorových proměnných
Poprvé ji vědci použili v 19. století	To bylo poprvé použito vědci v 1800s

Závěr - regrese vs. ANOVA

Obě regrese vs. ANOVA mají více podobností než rozdílů, proto je obtížné komentovat rozdíly mezi oběma statistickými metodami. Obě metody mohou při testování často vést k různým výsledkům na stejných datech. To jsou dvě metody ve statistické teorii, které analyzují chování jedné proměnné ve srovnání s jinou. Obě tyto oblasti jsou však známé a široce se používají ve statistickém světě od začátku výzkumu.

Doporučené články

Toto byl průvodce největším rozdílem mezi regresí vs. ANOVA. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly mezi Regrese a ANOVA s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích