Rozdíl mezi náhodnou chybou a systematickou chybou
Chyba je definována jako rozdíl mezi skutečnou nebo skutečnou hodnotou a změřenou hodnotou. Měření částky nebo hodnoty je založeno na některých standardech. Měření jakékoli veličiny se provádí porovnáním s odvozeným standardem, který není zcela přesný. Abychom pochopili chyby v měření, měli bychom rozumět dvěma pojmům, které definují chybu a jsou skutečnou hodnotou a měřenou hodnotou. Skutečná hodnota je nemožná zjistit to může být definováno na průměrné hodnotě nekonečného čísla. Měřená hodnota je definována jako odhadovaná hodnota skutečné hodnoty, přičemž se získá několik naměřených hodnot. Chyba by neměla být zaměňována s chybou, této chybě se lze vyhnout, ale chybě nelze zabránit, ale lze je minimalizovat. Chyba tedy není chybou jeho části měření zpracování. Měření je rozdíl mezi naměřenou hodnotou veličiny a její skutečnou hodnotou. probereme náhodnou chybu vs systematická chyba. Chyby měření jsou rozděleny do dvou širokých tříd chyb.
- Náhodná chyba
- Systematická chyba
Náhodná chyba:
Náhodná chyba není nic jiného než fluktuace v měření, které jsou většinou pozorovateli provedením více pokusů s daným měřením. Jak název napovídá, k této chybě dochází zcela náhodně. Jsou nepředvídatelné a opakováním experimentu je nelze replikovat. Takže pokaždé, když dává odlišné výsledky. Náhodná chyba se liší v závislosti na pozorování. V případě náhodné chyby může být kolísání záporné i kladné. Není vždy možné identifikovat zdroj náhodné chyby. Náhodná chyba je způsobena faktorem, který nelze nebo nebude kontrolovat. Náhodná chyba ovlivňuje spolehlivost výsledků. Některé z možných zdrojů nebo příčin náhodných chyb jsou uvedeny níže.
- Pozorování: Chyba v posouzení pozorovatele.
- Drobné poruchy: Drobné poruchy mohou způsobit chyby v měření jako
- Kolísavé podmínky: Některá časová změna teploty nebo prostředí může vést k chybě v měření.
- Kvalita: Někdy, pokud kvalita objektu, jehož měření má být provedeno, není správně definována, vede to k chybě.
Chyba může být snížena tak, že se odebere počet odečtů a poté se zjistí průměr nebo průměr odečtených hodnot.
Systematická chyba:
Systematická chyba je místo, kde ve všech odečtech je stejná chyba. Systematická chyba je předvídatelná a obvykle konstantní nebo úměrná skutečné hodnotě. Takže systematická chyba se opakuje pokaždé a její chyby v produkci konzistence. Pokud pokus opakujeme, pokaždé dostaneme stejnou chybu. Systematické chyby vznikají kvůli nesprávné kalibraci přístroje. Systematická chyba ovlivňuje přesnost výsledku. Systematická chyba také označovaná jako nulová chyba jako pozitivní nebo negativní chyba. Některé z možných zdrojů nebo příčin systematické chyby jsou uvedeny níže.
- Instrumental error: Instrumental error: Zařízení použitá k měření objektu nemusí být úplně přesné.
- Chyba prostředí: K chybě dochází kvůli změnám okolního stavu, jako je vlhkost, tlak, teplota atd.
- Observational Error ( Chyba pozorování): Chyba v záznamu dat se také nazývá lidská chyba. Jakmile je identifikována systematická chyba, může být do určité míry snížena. Systematickou chybu lze minimalizovat běžným kalibracím zařízením, použitím kontrol a porovnáním hodnot se standardní hodnotou.
Porovnání mezi hlavami mezi náhodnou chybou a hodnotou systematické chyby (infografika)
Níže je osm největších rozdílů mezi náhodnou chybou a systematickou chybou 
Klíčové rozdíly mezi náhodnou chybou a systematickou chybou
Pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi náhodnou chybou a systematickou chybou
- Náhodná chyba je nepředvídatelná a vyskytuje se v důsledku neznámých zdrojů, zatímco systematická chyba je předvídatelná a vyskytuje se v důsledku vady měřicího přístroje.
- Náhodná chyba se vyskytuje v obou směrech, zatímco systematická chyba se vyskytuje pouze v jednom směru.
- Náhodnou chybu nelze vyloučit, ale většinu systematických chyb lze snížit.
- Náhodná chyba je jedinečná a žádný konkrétní typ, zatímco systematická chyba je 3 typů, jak je uvedeno v tabulce výše.
- Systematická chyba je obtížné zjistit, je to způsobeno stejnými výsledky pokaždé a neuvědomuje si, že je problém vůbec, zatímco náhodné chyby lze snadno zjistit kvůli různým výsledkům pokaždé.
Tabulka porovnání náhodných chyb a systematických chyb
Níže je 8 nejvyšších srovnání mezi náhodnou chybou a systematickou chybou
| Základní srovnání mezi náhodnou chybou a systematickou chybou | Náhodná chyba | Systematická chyba |
| Definice | Dochází k tomu kvůli nejistým změnám v prostředí a při každém měření kolísá. | Je to konstantní chyba a zůstává stejná pro všechna měření. |
| Minimalizovat | Opakovaným měřením a výpočtem průměru nebo průměru z opakovaných měření. | Porovnáním hodnoty se standardní hodnotou a zlepšením struktury zařízení. |
| Velikost chyby | Pokaždé dávají odlišný výsledek, že se pokaždé mění. | Výsledek zůstává vždy stejný nebo konstantní. |
| Směr chyby | Vyskytuje se v obou směrech. | Vyskytuje se stejným směrem. |
|
Dílčí typ chyby | Žádné podtypy | Subtypy Instrument, Environment a Systematic Error. |
| Reprodukovatelné | Nelze reprodukovat. | Reprodukovatelné. |
| Hodnota | Cena je kombinací nákladů. | Náklady jsou sníženy, když jsou porovnány s náklady z hlediska hodnoty. |
| Příklad chyby | Reakční doba, chyba měření z nedostatečné přesnosti, chyba paralaxy (pokud je číselník pokaždé prohlížen z náhodného úhlu) | Chyba měřítka, nulová chyba, chyba paralaxy (pokud je číselník zobrazen ze stejného úhlu) |
Závěry
Náhodná chyba se tedy většinou vyskytuje kvůli jakýmkoli poruchám v okolí, jako jsou změny nebo rozdíly v tlaku, teplotě nebo kvůli pozorovateli, který by mohl mít nesprávné čtení, zatímco systematická chyba vzniká kvůli mechanické struktuře přístroje. Nelze zabránit náhodným chybám, zatímco systematickým chybám lze zabránit. Úplné odstranění obou chyb je nemožné. Hlavní rozdíl mezi náhodnými chybami a systematickými chybami spočívá v tom, že náhodná chyba většinou vede ke kolísání, zatímco systematické chyby povedou k předvídatelnému a konzistentnímu výsledku. Je důležité, aby se obsluha při provádění průmyslového nástroje náležitě starala o experiment, aby bylo možné snížit chyby v měření.
Doporučené články
Toto byl průvodce největším rozdílem mezi náhodnou chybou a systematickou chybou. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly v náhodných chybách a systematických chybách s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích.
- Ekonomický růst vs. ekonomický rozvoj
- Účetnictví vs finanční řízení
- Nákup aktiv vs nákup zásob
- Angel Investor vs Venture Capital