Úvod do marketingové strategie řízené daty -
Marketingová strategie založená na datech (DDM) vyžaduje odlišné myšlení zaměřené na pochopení požadavků zákazníků a musí být dostatečně inovativní, aby bylo možné využívat to nejlepší z dostupných nástrojů správy dat. Marketingovou strategii založenou na údajích nelze realizovat s myšlenkou, která byla relevantní před dvěma desetiletími. Marketingová strategie založená na datech využívá technologii, zákaznická data a analýzu k nalezení nových potenciálních zákazníků, k udržování stávající databáze zákazníků, k přilákání nových zákazníků a zvýšení výnosů. Potenciál marketingové strategie založené na údajích je skutečně obrovský, ale strategie se v jednotlivých odvětvích liší.
Podívejme se podrobněji na marketing zaměřený na data:
Marketing nezačne po vývoji produktu, ale nejčastěji se jedná o předběžný proces, který identifikuje potřebu nebo problém, který k vyřešení problému potřebuje produkt nebo službu. Obvykle jsou tyto potřeby identifikovány prostřednictvím průzkumů nebo diskusí v sociálních médiích, jako je Quora Digest, nebo by to mohla být inovace z univerzity, výzkumné instituce nebo jednotlivce čekající na komercializaci myšlenky.
Avšak pro společnosti, které již mají produkty a služby, může do budoucna dojít k většině budoucího vývoje s údaji, které společnost získá z interakcí se zákazníky, druhotných dat a ze sledování výkonnosti konkurentů. Toto je věk společnosti Big Data a společnosti, které neukládají, nepochopí, nezískají a analyzují interakce se zákazníky, pravděpodobně ztratí velkou konkurencí.
10 hlavních kroků k úspěchu marketingové strategie založené na údajích
Zde jsou některé kroky potřebné k úspěchu v marketingu založeném na údajích:
-
Mít robustní systém CRM a ERP:
Se zvyšující se složitostí obchodních operací - manipulace se zdaněním, prodejem, zásobami, pohybem zboží na více místech a jejich sledováním se vyplatí mít dobrý systém řízení vztahů se zákazníky (CRM) a podporovaný dobrým systémem ERP (Enterprise Resource Planning). jako páteř.
CRM umožňuje společnostem sledovat pohyby zákazníků od zadání prodejní objednávky po vygenerování faktury a následné záruky, servisní události. V dnešní době společnosti také ukládají mobilní telefony, e-mail, jméno, věk, výročí, opakované nákupy, získané věrnostní body. To zase umožňuje společnostem porozumět zákazníkům, kteří nakupují vzorce, chování, životní styl a vyvíjejí nové produkty s ohledem na tyto faktory. Mít ERP systém jako páteř umožňuje společnosti integrovat několik funkcí v rámci společnosti od výroby, řízení zásob, marketingu, prodeje, distribuce, financí, HR do integrovaného celku, což umožňuje lepší rozhodování.
ERP a CRM byly považovány za vhodné pouze pro velké organizace v jednom okamžiku. Oba jsou však nyní k dispozici za dostupnou cenu i pro malé a střední podniky.
-
Připravte si platformu pro správu dat:
Je pravda, že se zavedeným ERP a CRM by mohla být společnost zaplavena daty denně. Mohly by existovat strukturovaná a nestrukturovaná data (surová data), která by pro obchodníka neměla příliš smysl. Pro. Např. soubor údajů ukazující prodej klimatizačních jednotek by neměl smysl, pokud není strukturován do regionálních nebo produktových klasifikací. Měsíční klasifikace může být vyžadována pro provedení příslušné analýzy, zatímco nové modely zavedené konkurenty a jejich přibližné údaje o prodeji mohou být také potřebné pro práci na budoucí strategii.
Aby mohli obchodníci získat relevantní data, měla by existovat platforma pro správu dat (DMP) na pozadí, která neúnavně funguje. DMP jsou schopna stahovat data z různých míst, identifikovat segmenty, na které cílí zprávy, a dávají pokyny mediálním plánovačům, aby je mohli umístit do hromadění, bannerů, masmédií a sociálních médií.
CRM a ERP budou poskytovat strukturovaná a nestrukturovaná data z různých míst a definovat publikum pro budoucí marketingové iniciativy. Mohlo by to být od stávajících zákazníků, provedených dotazů nebo z webových stránek, v tom případě to mohou být anonymní lidé sledovaní na základě souborů cookie nebo to mohou být data získaná od prodejců dat. Když je takto vytvořen profil publika, je úkolem DMP při nákupu reklam cílit na tyto skupiny. Poté jsou vydány pokyny mediálním plánovačům s podrobnostmi o cílech, zprávě, která má být doručena, a prostřednictvím jakých kanálů.
DMP jsou docela silné v tom smyslu, že mohou získávat nová data na základě kódu Javascript umístěného na webech, reklamách, mobilních aplikacích a e-mailových kampaních a navrhovat nové skupiny zákazníků, na které mají být zacíleny. Mezi hlavní hráče v DMP patří Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.
Bez řádného DMP nemusí obchodník podle analytiků učinit velký pokrok v úsilí o digitální marketing.
-
Nakupujte nejlepší nástroje pro správu dat:
K dispozici je spousta nástrojů pro sledování a analýzu dat týkajících se e-mailů, webu, sociálních sítí, médií, konkurence, z mobilních aplikací atd. S nepřeberným množstvím nabídek na trhu může být digitální obchodník zmaten, které z nich si vybrat. NG Data uvedla dvacet takových nástrojů a jejich funkcí, které obchodníkům usnadňují odhad velikosti a kvality publika na webu, vytváření grafů a tabulek na základě údajů, sledování webových vedení a měření návratnosti investic (ROI). . Některé nástroje jsou nabízeny zdarma, zatímco jiné přicházejí s měsíčním předplatným v rozmezí od 79 do 300 USD na uživatele. Mezi top nástroje patří mimo jiné Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio.
Obchodníci musí mít integrovanou marketingovou správu (IMM), aby získali nejlepší výsledky z marketingu založeného na údajích. Zahrnuje posouzení dat v reálném čase, interakce se zákazníky a probíhající inovace. Nástroje jsou k dispozici, je nutné stanovit cíle pro marketing a zefektivnit různá oddělení k dosažení zamýšlených cílů.
Doporučené kurzy
- Online certifikační kurz značky
- Program podpory prodeje
- Program na CBAP
-
Definujte své cíle a cíle v marketingových trendech založených na údajích:
Společnosti mohou získávat, ukládat a analyzovat data pomocí stejné sady nástrojů a strategií, ale důležité je, že cíle a cíle jsou odlišné. V některých případech to může být spuštění nové značky, někdy to vede k většímu prodeji a brandingu, nebo by to mohlo být zdvojnásobení předplatného za službu. Mohou se obchodníci spolehnout na velká data, nebo by se měli při zavádění nového nápadu nebo uvedení produktu na trh také spoléhat na jejich instinkt? Úkolem platformy pro správu dat je proto zajistit, aby nepřicházela pouze s daty, ale ta, která lze činit tak, aby vypadala důvěryhodně a důvěryhodně. Pokud obchodníci mají sklon k prohlížení datových zpráv se skepticismem, pak by při jejich rozhodování skóroval pudový instinkt, a proto by se mnoho úsilí o analýzu dat mohlo stát nadbytečným.
-
Marketingová strategie založená na údajích by měla spotřebitelům poskytnout zdravou zkušenost:
Cílem marketingové strategie založené na údajích může být zvýšení podílu na trhu, inovativních nabídek pro spotřebitele. Ale v jádru filosofie marketingové strategie založené na údajích je teorie, že pták v ruce stojí v křoví dva. Pokud by tomu tak bylo, měli by stávající spotřebitelé získat zdravou zkušenost - což zahrnuje společnost poskytující náležitou hodnotu za minulé nákupy a loajalitu vůči společnosti a využití údajů shromážděných o zákazníkovi, aby se v budoucnu poskytovaly lepší nabídky.
-
Využití nejlepších postupů:
Marketingovou strategii založenou na údajích nelze realizovat s myšlenkou, která byla relevantní před dvěma desetiletími. Znamená to provádět změny v marketingových operacích, interakce se zákazníky a mít přístup na trh, který nelze všechny implementovat najednou. Je důležité mít pět až desetiletou perspektivu o tom, kde se společnost chce v tomto odvětví stát. Díky této vizi je snazší spolupracovat s marketingovými experty, aby bylo dosaženo maximální návratnosti investic (ROI).
-
Poučte se z konkurence a průmyslu:
Je nezbytné, aby obchodník pochopil, co dělá konkurence, a přijal své osvědčené postupy namísto vývoje nových strategií, které se na trhu neprokázaly. Velká data jsou o řešení složitosti nejen s ohledem na spotřebitelská data, ale také při jejich správě pro budoucnost. Proto musí obchodníci integrovat své úsilí s technologickým týmem, aby zvládli tyto složitosti a zjednodušili postupy.
-
Úzce spolupracujte s týmem IT:
Big data je kombinované úsilí technologických, marketingových a reklamních týmů s významem v některých částech úsilí o technologii, protože proces zachycování, ukládání, strukturování a prezentace zpráv je v technologické oblasti. Stejně jako v případě rentgenového, CT skenu nebo EKG v oblasti medicíny však technologie dělá jen polovinu práce, úkolem odvození něčeho z dat a jejich dobrého využití na trhu je v konečném důsledku práce obchodníka. Pokud produkt nebo služba selže nebo se sníží úroveň spokojenosti zákazníků, obchodníci jsou na přijímajícím konci a ne na velkých datech. Nestačí pouze implementovat nové technologie a procesy, ale také zhodnotit její dopad na horní a dolní linii společnosti.
-
Jste spokojeni s novými daty paradigmatu, která vedla marketingové trendy:
Navzdory vysoké řeči o marketingové strategii zaměřené na velká data, stále mohou existovat společnosti, které nejsou s touto technologií a jejími novými procesy spokojené. Studie společnosti Adobe Digital Roadblock zjistila, že téměř dvě třetiny obchodníků jsou s novými technologiemi pohodlné, pokud se stanou tradičními. To znamená, že některé společnosti čekají, až se ostatní připojí k rozjetému vlaku, než přijmou takové inovativní nebo riskantnější přístupy. Existují lidé, kteří věří, že časná fáze adopce skončila, a ti, kteří to nechtějí vyzkoušet, by mohli přijít o budování nových vztahů se zákazníky, přidání dodatečných příjmů a několik dalších výhod.
-
Jak se dozvědět více o datech, vedly marketingové trendy:
Pro online marketingovou strategii založenou na údajích je k dispozici několik online kurzů a univerzitních programů, kromě kvalitních knih o předmětu. Pro obchodníky a IT specialisty má smysl absolvovat některé z dostupných programů marketingové strategie založených na údajích, aby získali lepší povědomí o obrovském potenciálu velkých dat. Například Kellogg Northwestern University ohlásila letos v dubnu program, který pomůže profesionálům implementovat marketingovou strategii založenou na údajích v jejich organizaci. Zahrnují koncepty od brandingu, marketingových metrik, technologií, financí, správy kampaní. Webináře, konference a workshopy jsou také cestou, jak se informovat o nejnovějších trendech marketingové strategie založených na údajích.
Závěr marketingových trendů založených na údajích
V módním průmyslu by to mohlo být vytvoření faktoru „wow“, pokud jde o skutečně trendový produkt, který je k dispozici, v některých případech by se pozornost soustředila na opakované nákupy.
Vzhledem k tomu, že se životní cykly produktů zkracují a zkracují, jako například u mobilních telefonů, hodinek a notebooků po dobu 2–3 let, není nutné zdůrazňovat význam marketingové strategie zaměřené na údaje. Pomáhá společnostem lépe se spojit se zákazníky a poskytnout zdravý zážitek, zejména v cestovním ruchu.
Obchodníci úzce spolupracují s týmem IT, aby zajistili ochranu údajů o zákaznících a použili je pro informace, které nakonec prospějí zákazníkovi, akcionáři a všem zúčastněným stranám v oboru.
Díky rostoucímu používání mobilních zařízení je pro průmysl důležitější přicházet s inovativnějšími a bezpečnějšími aplikacemi ve prospěch zákazníků. Slevy, nabídky, uvádění nových produktů na trh mohou všichni být dříve zákazníkům s námi dobře komunikováni díky lepšímu cílení umožněnému analýzou velkých dat.
Podniky řízené daty v USA v roce 2014 představovaly 202 miliard USD, podle údajů řízených asociací Direct Marketing Association, z nichž 50% představují datové marketingové strategické služby, které implementují data první strany, 28% na služby s přidanou hodnotou, které se spoléhají o údajích třetích stran. Největšími příjemci DDM jsou elektronický obchod, montáž digitálního publika a poštovní produkce v USA.
Podle průzkumů existuje značný tlak ze strany obchodníků, aby využívali marketingovou strategii založenou na údajích, i když pochybují o připravenosti organizace na jejich implementaci v celku. A v této fázi obchodníci stále cítí, že více než 80% dat v organizaci je nedostatečně využíváno.
Americká studie v loňském roce poukázala na to, že kvalita údajů využívaných společnostmi se ukázala jako špatná a byla přičítána nedostatku správných postupů správy údajů. To zase vyžaduje, aby společnosti zlepšily své platformy pro správu dat, používaly lepší nástroje marketingové strategie založené na údajích a najímání správných lidí jsou pro úspěch marketingové strategie řízené daty zcela důležité. Závisí také na tom, jak je v rámci organizace spravována marketingová strategie řízená daty. Například lepší výsledky byly nalezeny ve společnostech, kde byl za projekt vlastněn jeden člověk. Centralizované procesy, udržování integrity zákaznických dat a disponování správným dokumentem o marketingové strategii, který je klíčovým hráčům týmu známý, pomohou DDM dosáhnout lepších výsledků.
Doporučené články
Zde je několik článků, které vám pomohou získat více podrobností o marketingové strategii zaměřené na údaje, takže stačí projít odkaz
- Nejoblíbenější typy podpory prodeje Strategie
- Proces marketingového plánování: 5 nejdůležitějších kroků
- 10 výkonných strategií marketingu služeb (hodnotné)
- Nejlepší funkce marketingu evangelizace Úspěch
- 11 nejlepších typů marketingových titulů, které můžete zvážit