Rozdíl mezi Hadoopem a Redshiftem
Hadoop je open-source framework vyvinutý Apache Software Foundation s hlavními výhodami škálovatelnosti, spolehlivosti a distribuované práce na počítači. Zpracování dat, úložiště, přístup, zabezpečení je několik typů funkcí dostupných v ekosystému Hadoop. HDFS má vysokou propustnost, což znamená, že dokáže zpracovat velké množství dat s možností paralelního zpracování. Redshift je cloudová webová služba vyvinutá jednotkou Amazon Web Services v rámci Amazon.com Inc., ze stávajících služeb poskytovaných Amazonem. Používá se k návrhu rozsáhlého datového skladu v cloudu. Redshift je služba datového skladu v měřítku petabyte, která je plně spravována a nákladově efektivní při provozu na velkých souborech dat.
Podívejme se podrobněji na Hadoop a Redshift:
Hadoop HDFS má vysokou odolnost proti chybám a byl navržen pro provoz na levných hardwarových systémech. Hadoop dokáže zpracovat minimální velikost souborů TeraBytes na GigaBytes souborů ve svém systému. HDFS je architektura typu master-slave sestávající z uzlů názvů a datových uzlů, kde uzel názvu obsahuje metadata a uzel dat obsahuje skutečná data, která mají být zpracována nebo provozována.
RedShift používá různé techniky načítání dat, jako je BI (Business Intelligence) reporting, analytické nástroje a data mining. Redshift poskytuje konzoli pro vytváření a správu klastrů Amazon Redshift. Jádrovou součástí datového skladu Redshift je klastr.
Zdroj obrázku: Apache.org
Architektura RedShift:
Zdroj obrázku: Amazon.com
Srovnání hlava-hlava mezi Hadoopem a Redshiftem (infografika):
Níže je uveden seznam nejlepších 10 mezi Hadoop a Redshift
Klíčové rozdíly mezi Hadoopem a Redshiftem:
Níže jsou uvedeny hlavní rozdíly mezi Hadoopem a Redshiftem
1. Architektura Hadoop HDFS (distribuovaný souborový systém Hadoop) má uzly s názvy a datové uzly, zatímco Redshift má uzly Leader a Compute Nodes, kde budou výpočetní uzly rozděleny na oblasti Slices.
2. Hadoop poskytuje rozhraní příkazového řádku pro interakci se souborovým systémem, zatímco RedShift má konzolu pro správu pro interakci s úložnými službami Amazonu, jako jsou S3, DynamoDB atd.,
3. Databázové operace musí být konfigurovány vývojáři. In Redshift automatizuje operace databáze analýzou prováděcích plánů.
4.Hadoop má několik nástrojů pro podporu třetích stran, které lze snadno integrovat, zatímco Redshift podporuje pouze produkty vyvinuté společností Amazon ve svém cloudu.
5. Z hlediska architektury Hadoop byly za primární prvky považovány architektury, síť, úložiště, zabezpečení a výkon, zatímco v Redshift lze tyto prvky snadno a pružně konfigurovat pomocí Amazonské cloudové konzoly pro správu.
6.Hadoop je architektura systému souborů založená na rozhraní Java Application Programming Interfaces (API), zatímco Redshift je založen na relačním modelu Database Management System (RDBMS).
7.Hadoop může mít integraci s různými prodejci a Redshift nemá podporu v tomto případě, kdy Amazon je jejich jediný prodejce. Co když uživatel není se službou spokojen? V tomto případě je Hadoop výhodou.
8. Většina stávajících společností stále používá Hadoop, zatímco noví zákazníci volí RedShift.
9. Z hlediska výkonu Hadoop vždy chybí a Redshift vždy vyhraje v případě dotazu na velkých objemech dat.
10.Hadoop používá programový model Map Reduce pro spouštění úloh. Amazon Redshift používá Amazon's Elastic Map Reduce.
11.Hadoop používá programový model Map Reduce pro spouštění úloh. Amazon Redshift používá Amazon's Elastic Map Reduce.
12.Hadoop je vhodnější spouštět dávkové úlohy denně, které jsou levnější, zatímco Redshift vyjde levnější v případě technologie OLAP (Online Analytical Processing), která existuje za mnoha nástroji Business Intelligence.
13.Hadoop je v běžných dotazech 10krát pomalejší než Redshift. Hadoop je 10krát nákladnější než Redshift, což má za následek, že Hadoop bude vybrán nejméně před Redshift.
14. Pokud jde o načítání dat, byl Hadoop také za Redshift, pokud systém zabere hodiny, než načte data z úložiště do svého systému zpracování souborů.
15.Hadoop lze použít pro nízkonákladová úložiště, archivaci dat, datová jezera, skladování dat a analytiku dat, zatímco Redshift spadá pod možnosti datového skladu, což omezuje víceúčelové použití.
16.Hadoop platforma poskytuje podporu různým externím prodejcům a vlastním projektům Apache, jako jsou Storm, Spark, Kafka, Solr atd., A na druhé straně Redshift má omezenou integrační podporu se svými jedinými produkty Amazon
Srovnávací tabulka Hadoop vs Redshift
| ZÁKLAD PRO
SROVNÁNÍ | HADOOP | REDSHIFT |
| Dostupnost | Open Source Framework od Apache Projects | Ceny služeb poskytovaných společností Amazon |
| Implementace | Poskytovány poskytovateli Hortonworks a Cloudera atd., | Vyvinut a poskytován společností Amazon |
| Výkon | Úlohy Hadoop MapReduce jsou pomalejší | Redshift pracuje rychleji než klastr Hadoop |
| Škálovatelnost | Omezení škálovatelnosti | Snadno se zmenšuje / zvyšuje podle požadavku |
| Ceny | Náklady 200 USD za měsíc na zpracování dotazů | Cena závisí na oblasti serveru a levnější než Hadoop
Např .: 20 $ / měsíc |
| Rychlost | Rychlejší, ale pomalejší ve srovnání s Redshift | 10krát rychlejší než Hadoop |
| Rychlost dotazu | Spuštění dat 1, 2 TB trvá 1491 sekund | 155 sekund pro spuštění 1, 2TB dat |
| Integrace dat | Flexibilní s místním systémem souborů a jakoukoli databází | Lze načíst data pouze z Amazonu S3 nebo DynamoDB |
| Formát dat | Všechny formáty dat jsou podporovány | Přísné datové formáty, jako jsou formáty souborů CSV |
| Snadnost použití | Složité a složitější zvládnout administrativní činnosti | Automatizovaná správa záloh a správa datového skladu |
Závěr - Hadoop vs Redshift
Konečným prohlášením k závěru velkého vítěze v tomto srovnání je Redshift, který vyhrává z hlediska snadnosti operací, údržby a produktivity, zatímco Hadoop postrádá z hlediska škálovatelnosti výkonu a nákladů na služby s jedinou výhodou snadné integrace s nástroji třetích stran. a produkty. Redshift se v poslední době vyvíjí s ohromným růstem a přijetím mnoha zákazníků a klientů díky jeho vysoké dostupnosti a nižším nákladům na provoz ve srovnání s Hadoopem je stále populárnější. Až dosud však většina stávajících společností z žebříčku Fortune 1000 používala ve svých architekturách platformu Hadoop ke správě zákaznických dat.
Ve většině případů byl RedShift nejlepší volbou, kterou by měl pro obchodní účely zvážit kterýkoli klient nebo zákazník, aby zpracoval velká a citlivá data všech finančních institucí nebo veřejných informací s větší integritou a bezpečností dat.
Kromě toho má Hadoop své vlastní výhody jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem a byl k dispozici po mnoho let, což také způsobuje, že stávající systémy byly nahrazeny jako proces zvyšující náklady. Produkt by měl být konečně vybrán spíše na základě požadavku a flexibility než na základě ceny nebo popularity založené na potřebách řízeného podnikání.
Doporučený článek:
Toto byl průvodce Hadoopem vs Redshiftem, jejich významem, porovnáním hlava-hlava, hlavní rozdíly, srovnávací tabulka a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Hadoop vs Hive - Zjistěte nejlepší rozdíly
- HADOOP vs RDBMS | Poznejte 12 užitečných rozdílů
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Top 10 srovnání, které musíte znát!
- Big Data vs Data Science - Jak se liší?
- Průvodce Hadoop vs Spark
- Top 4 poskytovatelé cloudového hostingu s funkcemi