Úvod do nástrojů pro analýzu dat
Díky rostoucí poptávce na trhu a významu datové analýzy došlo k mnoha globálním otevřením. Nejběžnějším, uživatelsky přívětivým a výkonem orientovaným nástrojem pro analytiku s otevřeným zdrojovým kódem musí být pro užší seznam obtížné. Existuje mnoho nástrojů, které vyžadují malé kódování a mohou přinést lepší výsledky než placené verze, například - R programování v těžbě dat a veřejné tablo, Python programování ve vizualizaci dat. Následuje seznam nejlepších nástrojů pro analýzu dat založených na popularitě, výuce a výsledcích, otevřených i placených.
Špičkový nástroj pro analýzu dat
Zde si vysvětlíme Nástroj pro analýzu nejlepších dat
1. R Programování
Co když řeknu, že Projekt R, projekt GNU, byl publikován v R? Toto je psáno hlavně v C a Fortran. A mnoho modulů bylo vypracováno pouze v R. Jedná se o bezplatný jazyk a software pro statistické výpočty a grafické programování. R je přední analytický nástroj v oboru, který se běžně používá při modelování dat a statistikách. Své informace můžete snadno manipulovat a prezentovat různými způsoby. SAS v mnoha ohledech překročil kapacitu dat, výkon a výsledky. R kompiluje a pracuje na mnoha platformách včetně -macOS, Windows a Linux. t má možnost procházet balíčky podle kategorií 11 556 balíčků. R také nabízí nástroje pro automatickou instalaci všech balíčků, které lze dobře sestavit s velkými informacemi podle potřeb uživatele.
2. Tableau Public
Tableau Public nabízí bezplatný software, který propojuje jakýkoli zdroj informací, včetně datových skladů společnosti, webových informací nebo aplikace Microsoft Excel, generuje informační displeje, dashboardy, mapy atd. A které jsou na webu přítomny v reálném čase. Lze ji komunikovat se zákazníkem nebo prostřednictvím sociálních médií. Přístup k souboru lze stáhnout v různých formátech Pokud chcete vidět sílu tabulky, potřebujeme velmi dobré zdroje dat. Velké datové kapacity Tableau činí informace nezbytnými a lepšími než jakýkoli jiný software pro vizualizaci dat na trhu, který lze analyzovat a vizualizovat.
3. Python
Python je objektově orientovaný, uživatelsky přívětivý a otevřený zdrojový jazyk, který lze číst, psát, udržovat a zdarma. Guido van Rossum jej vytvořil na začátku 80. let a podporoval jak funkční, tak strukturované techniky programování. Python je snadné vědět, protože JavaScript, Ruby a PHP jsou velmi srovnatelné. Python má také velmi pěkné knihovny pro strojové učení, např. Keras, TensorFlow, Theano a Scikitlearn. Jak všichni víme, python je důležitou funkcí, protože se python může sestavit na jakékoli platformě, jako je MongoDB, JSON, SQL Server a mnoho dalších. Můžeme také říci, že python dokáže velmi dobře zpracovat datový text. Python je poměrně jednoduchý, takže je snadné ho znát, a proto potřebujeme jako jedinečně čitelnou syntaxi. Vývojáři mohou být mnohem snazší číst a překládat Pythonův kód než jiné jazyky.
4. SAS
SAS je zkratka pro statistický analytický systém. Byl vytvořen institutem SAS v roce 1966 a dále rozvíjen v 80. a 90. letech 20. století, je programovacím prostředím a jazykem pro správu dat a analytickým vedoucím. SAS je snadno dostupný, snadno spravovatelný a lze analyzovat informace ze všech zdrojů. V roce 2011 SAS uvedl na trh širokou škálu produktů pro zákaznické zpravodajství a mnoho modulů SAS, běžně používaných pro profilování klientů a budoucí příležitosti, pro web, sociální média a marketingovou analýzu. Může také předpovídat, řídit a optimalizovat jejich chování. Využívá paměť a distribuované zpracování k rychlé analýze obrovských databází. Tento nástroj také pomáhá modelovat prediktivní informace.
5. Apache Spark
Apache byl vytvořen v roce 2009 University of California, AMP Lab of Berkeley. Apache Spark je nástroj pro rychlé zpracování dat a spouští aplikace 100krát rychlejší v paměti a 10krát rychlejší na disku v klastrech Hadoop. Spark je založen na vědě o datech a její nápad usnadňuje vědu o datech. Spark je také známý pro růst informačních potrubí a modelů strojů. Spark má také knihovnu - MLlib, která dodává řadu obráběcích strojů pro opakující se metody v oborech informační vědy, jako je regrese, klasifikace, shlukování, filtrace ve spolupráci atd. Apache Software Foundation spustila Spark, aby urychlila proces výpočtu softwaru Hadoop.
6. Excel
Excel je softwarový program společnosti Microsoft, který je součástí sady produktivity softwaru vyvinuté společností Microsoft Office. Excel je základní a běžný analytický nástroj, který se obvykle používá téměř v každém odvětví. Excel je nezbytný, pokud je požadována analýza vnitřních informací zákazníka. Analyzuje složitou úlohu sumarizace informací pomocí náhledu kontingenčních tabulek k filtrování informací podle požadavků zákazníka. Excel má pokročilou možnost podnikové analýzy, která pomáhá s modelováním předem vytvořených možností, jako je automatická detekce vztahů, měření DAX a časové seskupení. Excel se obecně používá k výpočtu buněk, k otáčení tabulek ak grafování více nástrojů. Můžete například vytvořit měsíční rozpočet pro Excel, sledovat obchodní výdaje nebo třídit a organizovat velké množství dat pomocí tabulky Excel.
7. RapidMiner
RapidMiner je silná integrovaná platforma pro vědu o údajích vytvořená stejnou firmou, která provádí projektivní a další sofistikované analýzy bez programování, jako je těžba dat, textová analýza, strojové školení a vizuální analýza. Včetně Access, Teradata, IBM SPSS, Oracle, MySQL, Sybase, Excel, IBM DB2, Ingres, Dbase atd. Lze RapidMiner použít také k vytváření jakýchkoli zdrojových informací, včetně přístupu. Nástroj je velmi silný, že lze vygenerovat analytiku založenou na skutečných prostředích pro převod informací. Například: Pro prediktivní analýzu můžete spravovat formáty a soubory informací.
8. KNIME
KNIME Tým softwarových inženýrů z Univerzity Constance University se vyvinul v lednu 2004. Open-Source workflow platforma pro vytváření a provádění informací. KNIME využívá uzly k vytváření grafů, které mapují informační toky od vstupu k výstupu. KNIME je díky své modulární koncepci potrubí hlavním vedoucím open-source, reportingem a vestavěným analytickým nástrojem pro vyhodnocení a modelování informací pomocí vizuálního programování, integrace různých prvků dolování dat a strojového učení. Každý uzel provádí jednu úlohu pracovního postupu. V následující instanci uživatel přečte určité informace pomocí uzlu File Reader. Prvních 1000 řádků se následně filtruje pomocí uzlu Filtr řádků. Poté můžete vypočítat souhrnnou statistiku pomocí statistického uzlu a zjištění jsou dokončena programem CSV Writer na pevném disku uživatelů.
9. QlikView
QlikView má mnoho charakteristických vlastností, jako je patentovaná technologie a zpracování paměti, které mohou rychle provést výsledek pro konečné zákazníky a uložit informace do samotného dokumentu. Přidružení dat je v QlikView automaticky zachováno a může být komprimováno téměř 10% z původního svazku. Barevná vizualizace informačního spojení - pro související informace a nesouvisející informace, konkrétní barva. Jako nástroj BI pro autoservisy se QlikView obvykle snadno shromažďuje, aniž by musela mít pro většinu firemních zákazníků jedinečné analýzy dat nebo programovací schopnosti. Často se používá v marketingových, personálních a prodejních odděleních a v řídicích panelech ke sledování obecných podnikových transakcí na nejvyšší úrovni řízení. Většina organizací poskytuje uživatelům společnosti školení před tím, než jim bude poskytnut přístup k softwaru, aniž by však byly zapotřebí žádné jedinečné schopnosti.
10. Splunk
Jeho první verze, kterou většina uživatelů ocenilo, byla uvedena na trh v roce 2004. Postupně se mezi podniky stala virovou a začala si kupovat firemní licence. Splunk je softwarová technologie používaná ke sledování, vyhledávání, analýze a prohlížení informací produkovaných počítačem v reálném čase. Může sledovat a číst různé protokolové soubory a ukládat informace o indexech jako výskyty. Pomocí těchto nástrojů můžete zobrazit informace o různých typech řídicích panelů. Splunk získává všechny textové logové informace a nabízí snadný způsob, jak jej prohledávat, uživatel může získat všechny druhy informací, provádět všechny druhy zajímavých statistik a odesílat je v různých formátech.
11. IBM SPSS Modeler
Prediktivní platformou Big Data Analytics je model IBM SPSS Modeler. Poskytuje prediktivní modely a dodává lidem, organizacím, systémům a společnosti. Obsahuje řadu sofistikovaných analytických a algoritmů. IT Najděte rychleji a opravte problémy analýzou strukturovaných a nestrukturovaných dat. SPSS Modeler nejen prozkoumá vaše informace. Je nejúčinnější, když se používá k odhalování silných vzorců ve vašich pokračujících obchodních procesech a poté vydělává nasazením obchodních modelů s cílem lépe předvídat výběr a dosáhnout optimálních výsledků.
Závěr :
Ačkoli nástroje uvedené ve výše uvedeném článku usnadňují hodnocení, data, která poskytujete a analyzujete, jsou pouze tak užitečná, jak jsou. Udělejte si čas, abyste se naučili nějaké nové triky, ujali se výzvy a nechali tyto nástroje vylepšit a doplnit vaše již existující logické a logické schopnosti.
Doporučit články:
Toto byl průvodce nástroji pro analýzu dat. Zde diskutujeme o uživatelsky přívětivých a výkonově orientovaných nástrojích pro analýzu dat. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- Co je MongoDB
- Co je SAS
- Co je MySQL
- Operátoři SAS
- Grafy QlikView
- Funkce QlikView