Datový sklad vs. databáze
Datový sklad je systém, který se používá zejména při analýze a vykazování dat, aby našel svůj nejdůležitější nástroj v oblasti business intelligence. Název datového skladu, jak název napovídá, je koncept úložiště dat pro více zdrojů a podílí se na ukládání a analýze současných i starších dat, která se hojně používají při generování analytických zpráv. Datový sklad je klíčovou součástí technologií ETL (extrakt, transformace, zatížení). Typicky je datový sklad složen z fázovacích, integračních vrstev, existují však i další vrstvy, stejně jako přístupové vrstvy. Domy těchto vrstev jsou klíčovými funkcemi zapojenými do procesu analýzy dat. V tomto tématu se budeme učit o Data Warehouse vs Database a jejich rozdílech. Zkusme tedy pochopit rozdíl ve funkcích vrstev: -
- Staging vrstva: - Tato vrstva primárně funguje jako úložiště dat pro data přicházející z různých zdrojů a zase působí jako zdroj pro vrstvy skladu.
- Integrační vrstva: - Integrační vrstva se podílí na integraci dat získaných z různých zdrojů po transformaci téhož pomocí transformační funkce.
- Přístupová vrstva: - Tato vrstva se podílí hlavně na obsahu načtení EL a umožňuje uživateli přístup k transformované vrstvě.
Databáze se odkazuje na organizovanou sbírku dat, obecně se odkazuje na soubor souvisejících dat. Obecně tedy můžeme definovat databázi jako integrovanou sbírku relativních informací tak, aby byla dostupná pro obecný odkaz uživatelů v síti. Databáze se skládá z entit spolu s jejími atributy.
Funkce entit jsou označovány jako atributy. Primární výhodou databáze je to, že usnadňuje správu dat, protože je systematicky organizována pro referenční účely s řádným mapováním pro rozlišení mezi funkcemi.
Existují čtyři hlavní typy databáze
- Hierarchická databáze
- Síťová databáze
- Relační databáze
- Objektově orientovaná databáze
Podívejme se na podrobnosti výše
- Hierarchická databáze: - Tento typ databáze využívá vztah rodič-dítě. Je navržen jako strom s uzly představujícími záznamy a větve k reprezentaci polí, např. Registr systému Windows používaný v OS Windows XP je příkladem hierarchické databáze.
- Síťová databáze: - Obecně se používá pro mnoho až mnoho relačních tabulek, které vedou ke složitým strukturám databáze.
- Relační databáze: - Definuje závislosti dat ve formě vztahů mezi nimi a nachází tak jejich nejběžnější použití v systémech správy databází, které data organizují do tabulek pro určování vzájemně závislých vztahů a generování trendů v datech. Nepodporuje mnoho až mnoho vztahů a má předdefinované datové typy, které mohou podporovat, např. MySQL, Oracle atd.
- Objektově orientovaná databáze: - Vznikly z relační databáze. Objekty, které mají být uloženy jako Objekty as nimi spojené, jsou atributy. Např. PostgreSQL.
Datový sklad vs. infografika databáze
Níže je uveden šest největších rozdílů mezi datovým skladem a databází: 
Klíčové rozdíly
- Databáze je založena na OLTP a datový sklad je založen na OLAP,
- Databáze je primárně zaměřena na aktuální data a proces normalizace snižuje historický obsah. Datový sklad však používá historické údaje k určení náhledů na obchodní inteligenci.
- Databáze má časovou variantu a pojednává pouze o aktuálních datech, nicméně koncepce analýzy dat pomocí historických dat usnadňuje proces podnikového rozhodování tím, že poskytuje trendy a chování historických dat.
- Datový sklad je lepší v porovnání reportingu, analýzy a je navržen tak, aby ukládal data dostupná z různých zdrojů dat. Databáze je však založena na provádění dynamického zpracování datových transakcí.
Porovnání hlava-hlava (formát tabulky)
| Datový sklad | Databáze |
| Datový sklad používá OLAP (online analytické zpracování) a je tak schopen obsáhnout pouze malý omezený komplexní dotaz najednou | Databáze používá OLTP (online transakční zpracování) k provádění operací CRUD (Create, Read, Update, Delete) optimalizaci účinnosti zpracování dat a transakční rychlosti databázového systému |
| Data Warehouse také provádí rychlé zpracování dotazů, počet dotazů na transakci je však menší než transakční kapacita databáze. Kromě toho jsou systémy datového skladu v rámci svých schopností business intelligence schopny poskytnout souhrnný přehled o trendech dat | Databázi lze použít k rychlému zpracování dotazů, umožňuje vícenásobný přístup k jedinému zdroji dat a vysokou efektivitu transakcí. |
| Datový sklad používá denormalizované datové struktury, protože je prospěšný pro analytické operace s daty. | Databáze používá normalizovanou strukturu dat s opatřeními ke snížení nadbytečných dat a skupin organizovaných dat na základě atributů |
| Časově invariantní jako datové sklady používá historická data k poskytování analytických trendů, a proto musí zaznamenávat jak proudy, tak i historická data pro stanovení stejných | Časová varianta: - Databáze je svou povahou časovou variantou, protože obvykle neobsahuje historická data. Historická data jsou v Normalizaci považována za rozsah redundance, a proto jsou po následných potvrzeních o datových dotazech odstraněna. |
| Technika datového skladu je založena na technologii OLAP, a proto je založena na složitých dotazech pro analýzu dat. Tyto složité dotazy ovlivňují výkon systému na základě počtu transakcí prováděných v systému. | Souběžný přístup uživatelů je největší výhodou databáze, protože model OLTP pro analýzu dat poskytuje prostor pro velký počet souběžných uživatelů, aby mohli současně zpracovávat a provozovat data, aniž by to ovlivnilo výkon systému. |
| Mezi datovými poli v datovém skladu existuje příliš mnoho vztahů | Mezi poli entit existuje pouze jeden vztah, tabulky jsou normalizovány, aby poskytovaly bezplatná a efektivní data. |
Závěr: Data Warehouse vs Database
Datový sklad versus databáze používá ke správě dat strukturu založenou na tabulce a pro její provádění používá dotazy SQL. Účel obou je však zcela odlišný, protože datový sklad se používá při ovlivňování obchodních rozhodnutí, ale databáze se používá pro online transakční zpracování a datové operace. Uvažovaný datový typ je také v obou případech odlišný, protože databáze používá pro své operace aktuální data, ale datový sklad je založen na obecném použití historických trendů v datech.
Doporučené články
Toto byl průvodce největším rozdílem mezi datovým skladem a databází. Zde také diskutujeme klíčové rozdíly mezi datovým skladem a databází s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích
- Big Data vs Data Warehouse
- Teradata vs Oracle - hlavní rozdíly
- Big Data vs Data Mining
- Datový sklad vs Hadoop