Úvod do aplikací strojového učení
Strojové učení je podmnožinou Data Science nebo Artificial Intelligence, kde se stroje učí z předchozích zkušeností, aby se rozhodly místo deterministických systémů založených na pravidlech. V éře internetu, kde jsou Petabyty dat zaplaveny během druhého, jsou aplikace a možnosti strojového učení nekonečné. Od streamování vašich oblíbených pořadů online po stabilizaci raketoplánů je strojové učení všude. V tomto článku budeme diskutovat aplikace strojového učení a vědy o datech v různých oblastech provozu.
Aplikace založené na oboru podnikání
Pojďme kategorizovat použití strojového učení na základě oboru podnikání
1. Výroba
Vzhledem k tomu, že průmyslová výroba je páteří jakékoli zdravé ekonomiky. Z optimalizovaného plánování zdrojů zkráceného času na uvedení na trh pomáhá strojové učení transformaci výrobního sektoru.
2. Marketing
Ve světě 25 miliard připojených zařízení hraje strojové učení zásadní roli v personalizovaném digitálním marketingu. Predikce kliknutí na reklamy, zobrazování relevantních reklam zákazníkům, identifikace cílových zákazníků, analýza odlivu atd. Jsou důležitými aplikacemi strojového učení v marketingovém sektoru.
3. Zdravotní péče
Zdravotnictví je pravděpodobně sektor, kde dopad umělé inteligence bude zázračný. Historicky je zdravotnictví vysoce závislé na ručním zásahu a vysoce kvalifikovaných odbornících. Ale v dnešním světě nám strojové učení umožňuje činit rozhodnutí založená na datech, která mohou předcházet nemocem, pomáhají lépe diagnostikovat pacienta, rychlejší detekci kořenových příčin atd. Tech giganti Google, Facebook, Qualcomm atd. Investují miliardy do ML založených výzkum ve zdravotnictví.
4. Digitální média a zábava
Strojové učení má ohromné aplikace v digitálních médiích, sociálních médiích a zábavě. Personalizovaná doporučení (tj. Doporučení videa na YouTube), analýza chování uživatelů, filtrování spamu, analýza sociálních médií a monitorování jsou některé z nejdůležitějších aplikací strojového učení.
5. Elektronický obchod
Pokroky ve strojovém učení jsou v dnešní transformaci elektronického obchodu také klíčovým aktérem. Při procházení webu elektronického obchodu vidíme personalizovaná doporučení, kterých je dosaženo prostřednictvím filtrování podle obsahu nebo spolupráce. Pravděpodobně dostupnost rozsáhlých uživatelských dat je to, co udržuje v oblibě elektronického obchodu v popředí než maloobchodníci. Strojové učení se také používá v módním designu. Indický e-Commerce gigant Myntra má několik značek, které jsou navrženy systémy hlubokého učení.
6. Energie
Energie je jedním z klíčových odvětví, kde řešení strojového učení přináší obrovské rozdíly. Předpokládaná spotřeba energie a požadavky, dynamická údržba na jednotku nákladů, analýza životnosti hardwaru jsou součástí aplikací strojového učení v tomto sektoru. Používá se také pro správu alternativních zdrojů energie.
7. Bankovní a finanční
V digitální ekonomice pomáhá strojové učení bankám a jiným finančním organizacím chránit se před podvody, praním špinavých peněz, nelegálním odhalením financí, identifikací cenných zákazníků atd. Pomáhá také finančním organizacím s předpovědi akciového trhu, předpovídáním poptávky, nabídkou personalizovaných bankovních řešení zákazníci atd.
8. Automobilový průmysl
Automobilový průmysl je dalším sektorem, kde je dopad strojového učení obrovský. Téměř každý výrobce automobilů používá umělou inteligenci pro optimalizaci spotřeby paliva, předpovědi poruch a dokonce i pro řízení motorových vozidel. Tesla, Nvidia atd. Hodně investují do aut s vlastním pohonem.
9. Zákaznický servis
Téměř každá organizace používá chatboty pro zákaznické služby. Chatbots jsou nákladově efektivní a do značné míry mění prostředí zákaznických služeb. K překonání jazykové bariéry pomáhá automatizovaný překlad a nejmodernější systémy převodu textu na řeč a systémy převodu textu na text.
10. Správa a dohled
Strojové učení přetváří moderní vládní a obranné systémy. S pomocí nejmodernějších algoritmů a infrastruktur hlubokého učení jsou nyní bezpečnostní agentury povoleny s detekcí obrazu v reálném čase, sledováním dronů, automatickým monitorováním sociálních sítí atd.
11. Pojištění
Jako odvětví pojišťovnictví sedí na zlatém dole dat, která se tradičně používají pouze na aplikační úrovni. S pomocí umělé inteligence a strojového učení jsou pojišťovny nyní zmocněny cennými poznatky z dat, která vlastní. Strojové učení se používá k rychlejšímu vymáhání pohledávek, odhalování podvodů, predikci obnovy, analýze odlivu atd. Z nových nových obchodů, dnes dvou transakcí, má potenciál být použit v každé fázi životního cyklu politiky.
12. Řízení lidských zdrojů
Ačkoli je to v raném věku, strojové učení se nyní také používá k řízení lidských zdrojů. Organizace jako Amazon, HDFC bank atd. Používají roboty a video analytiku v různých fázích procesu náboru. IBM Watson se také používá pro optimalizaci lidských zdrojů.
13. Doprava
Při používání jízd v kabině aplikace musíte v určitém okamžiku sledovat dynamické stanovení cen a nárůsty poplatků. Toto je také aplikace strojového učení. Uživatelská data se také používají k predikci nejkratší cesty.
14. Umění a tvořivost
Strojové učení se již nepoužívá k automatizaci běžných pracovních míst pro člověka, ale také pro kreativní účely. Přenos uměleckého stylu, syntéza textu do obrazu, automatizovaný soundtrack a tvorba videa, zbarvení obrazu, chatování na sociálních médiích atd. Patří mezi skvělé aplikace strojového učení v tomto sektoru.
Trendy ve strojovém učení
Od začátku internetové éry se aplikace strojového učení exponenciálně zvyšují. Pojďme se podívat na celosvětové trendy Google pro strojové učení v období let 2004 až 2019.
Zdroj: https://trends.google.com
Závěr
Strojové učení a umělá inteligence již nejsou sci-fi nebo součástí hollywoodských filmů, ale jejich aplikace jsou všude v našem každodenním životě. Každá inovace má pozitivní a negativní stránku, strojové učení také není výjimkou. Ačkoli jsme v tomto článku diskutovali hlavně o pozitivních aplikacích strojového učení, lze jej také použít jako zlo. Hluboké vzdělávací systémy jako Deep Fakes mají obrovský dopad na lidský život a soukromí. S rostoucím oborem studia a aplikací se jako nutnost objevuje také potřeba silné správy dat.
Doporučené články
Toto je průvodce aplikacemi strojového učení. Zde diskutujeme o aplikacích založených na linii podnikání a trendech ve strojovém učení. Další informace naleznete také v dalších souvisejících článcích.
- Platforma strojového učení
- Techniky strojového učení
- Použití strojového učení
- Úvod do strojového učení