Je velká data databáze?
Data jsou považována za nezpracovaná fakta a čísla. Big Data jsou obecně považována za velmi velké množství dat pro ukládání a zpracování nebo když jsou data sama o sobě Big, nazývá se Big Data. Data ve velkém objemu a různých variantách lze považovat za velká data. Zatímco Databáze je kolekce dat. Ukládáme data nebo velká data do nějakého typu databáze. Big Data tedy nemůže být databáze. Big Data může být entitou DB.
Databáze
Databáze (DB) je organizovaná kolekce strukturovaných dat. Databáze je soubor souvisejících informací. DB ukládá a přistupuje k datům elektronicky. Databáze je uložena jako soubor nebo soubor souborů na magnetickém disku nebo pásku, optickém disku nebo nějakém jiném sekundárním paměťovém zařízení. Databáze je datová struktura, která ukládá organizované informace. Databáze jsou spravovány, aby usnadnily ukládání dat, získávání dat, úpravu dat a mazání dat. Databáze umožňuje zpracování různých operací zpracování dat. Zásobování databází a kontrola informací. Databáze usnadňují správu informací. Na databázi může pracovat kterýkoli vývojář databáze s určitými sadami syntaxe.
Velká data
Data mění náš svět a způsob, jakým žijeme, nebývalým tempem. Velká data je nová věda o analýze a předpovídání chování lidí a strojů zpracováním velmi velkého množství souvisejících dat. Velká data se týkají rychlého růstu objemu strukturovaných, polostrukturovaných a nestrukturovaných dat. Odhaduje se, že v roce 2018 vygeneruje 50 000 Gb dat za sekundu. Rychlost, jakou data generují, musí být efektivně uložena a zpracována. Big Data vychází z více zdrojů a přichází v různých formátech. Velká data určitým způsobem znamenají „všechna data“. Velká data lze popsat z hlediska problémů se správou dat, které - vzhledem k rostoucímu objemu, rychlosti a rozmanitosti dat - nelze vyřešit pomocí tradičních databází. Velká data pocházejí ze senzorů, zařízení, videa / zvuku, sítí, souborů protokolu, transakčních aplikací, webu a sociálních médií - většina z nich byla generována v reálném čase a ve velkém měřítku.
Databáze může nahradit velká data
DB je soubor souvisejících dat. Existují dva typy databází - systém správy relačních databází, zatímco jiný je systém nerelačních databázových systémů. Non-relační databáze se také nazývá NoSQL. Ukládáme různé typy dat v různých databázích. Strukturovaná data ukládáme do relačních databází. Existují různé typy relačních databází jako SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Ukládáme polostrukturovaná nebo nestrukturovaná data do nerelačních databází. Vybíráme databáze na základě datových typů. Pokud ukládáme a jsme schopni zpracovat velmi velké množství dat v databázích, určitě můžeme ukládat a zpracovávat velká data prostřednictvím relačních nebo nerelačních databází. Ne, Big Data nenahradí databáze. V jedné nebo druhé podobě budeme používat databáze SQL k ukládání a zpracování velkých dat. V tomto ohledu je Big Data zcela oddělena od DB.
Rozdíl mezi velkými daty a databází
- Big Data je termín používaný pro datové soubory, jejichž velikost nebo typ je nad možností tradičních relačních databází. Tradiční databáze není schopna zachytit, spravovat a zpracovávat velké množství dat s nízkou latencí, zatímco databáze je kolekce informací, která je uspořádána tak, aby mohla být snadno zachycena, zpřístupněna, spravována a aktualizována.
- Big Data odkazuje na technologie a iniciativy, které zahrnují příliš různorodá data, tj. Odrůdy, rychle se měnící nebo masivní dovednosti, konvenční technologie a infrastrukturu pro efektivní řešení, zatímco systém správy databází (DBMS) extrahuje informace z databáze v reakci na dotazy, ale to v omezených podmínkách.
- Big Data mohou být libovolné odrůdy dat, zatímco DB lze definovat pomocí určitého schématu.
- Big Data je obtížné ukládat a zpracovávat, zatímco databáze jako SQL, data lze snadno ukládat a zpracovávat.
Proč jsou velká data tak populární?
Big Data je tak populární kvůli následujícím vlastnostem:
- Svazek: Svazek je pravděpodobně nejznámější charakteristikou velkých dat. Jak víme, téměř 90% dnešních dat bylo vytvořeno v posledních několika letech. Svazek hraje hlavní roli při zvažování velkých dat.
- Odrůda: Když mluvíme o velkých datech, musíme zvážit data ve všech formátech, jako je manipulace se strukturovanými, polostrukturovanými a nestrukturovanými daty. Zachytáváme všechny druhy dat, ať už se jedná o pdf, obrázek, kliknutí na web, obrázky a videa. Tyto různé druhy dat lze velmi obtížně ukládat a analyzovat.
- Rychlost: Rychlost je rychlost nebo rychlost, při které jsou data vytvářena, kliknuta, obnovována, vytvářena a zpřístupňována. Facebook generuje 500 Tb dat denně. YouTube nahrává 400 hodin videí za minutu. Google překládá miliardy vyhledávání denně.
- Variabilita: Nekonzistence uvedená v datech občas proces zpomalí. Jedná se o více datových dimenzí kvůli více zdrojům dat.
- Pravdivost: Jedná se o přesnost vašich dat. Jak přesná jsou vaše data a jak smysluplná je analýza založená na nich?
Závěr
Google Map vám řekne nejrychlejší trasu a šetří váš čas. Amazon ví, co chcete koupit? Netflix vám doporučuje seznam filmů, které by vás mohly zajímat. Pokud je to Big Data dnes schopno - představte si, co bude zítra možné. Množství údajů, které máme k dispozici, se bude jen zvyšovat a analytické technologie se budou zdokonalovat. Big Data bude řešením vašeho inteligentního a pokročilého života. Možná na vašem smartphonu dostanete oznámení, které vám předepíše léky, protože dříve se můžete setkat se zdravotními problémy. Big Data změní život - způsob, jakým se díváme. Databáze jako SQL nebo NoSQL je nástrojem pro ukládání, zpracování a analýzu velkých dat.
Doporučené články
Toto byl průvodce Is Big Data a Database. Zde jsme diskutovali základní pojmy o velkých datech a o tom, jak se liší od DB. Můžete se také podívat na následující články:
- Data Scientist vs Big Data | Rozdíly
- Nejlepší nástroje pro analýzu velkých dat
- Užitečný průvodce otázkami ohledně rozhovorů s velkými daty
- Kariéra ve velkých datech
- Práce s velkými daty Analytics: Průvodce
- Průvodce architekturou velkých dat