Splunk vs Tableau - 12 nejlepších užitečných srovnání, které byste se měli naučit

Rozdíly mezi Splunk vs Tableau

S neustále se zvyšujícím tokem dat na trhu se stává pro většinu společností dnes nezbytné používat správný software business intelligence. Definice „práva“ nesouvisí s výběrem toho, který má vysoký počet funkcí, ale toho, který je schopen řešit všechny vaše klíčové priority. Software Business Intelligence je typ aplikačního softwaru, který je navržen tak, aby extrahoval, analyzoval, transformoval data podle potřeby a reportoval pro účely business intelligence. Data jsou obvykle dříve uložena, ačkoli aplikace, jako je Apache Spark, poskytují funkce streamování dat v reálném čase, konkrétně používají meta klíčová slova v datovém skladu.

Podívejme se na příklad úlohy obchodní inteligence.

Předpokládejme, že musíte předpovědět tým, který letos zvítězí na mistrovství světa v kriketu ICC, pak budete potřebovat statistiky výkonu všech hráčů za posledních 10 let a další podrobnosti o zúčastněných stranách. Tato data mohou být uložena v databázi NoSQL nebo RDBMS. Tato data pak mohou být extrahována, transformována a poskytnuta nástrojům Business Intelligence pomocí softwaru Hadoop. Nyní mohou být tyto nástroje použity k předpovědi vítězného týmu tím, že se podíváme na vítězný trend a správnou sadu parametrů, jako je trenér, pod kterým týmy pravděpodobně vyhrály atd.

Dva takové nástroje jsou Splunk a Tableau, které mohou být použity k tomu, aby poskytly vašemu podnikání další výhodu nad konkurencí. Pojďme zjistit v tomto příspěvku Tableau vs Splunk, porovnáním, ten správný nástroj pro vaše potřeby.

Srovnání hlava-hlava mezi Splunk vs Tableau (infografika)

Níže je prvních 12 srovnání mezi Splunk vs Tableau

Klíčové rozdíly mezi Splunk vs. Tableau

Rozdíly mezi Splunk vs. Tableau jsou vysvětleny v následujících bodech:

Splunk se používá ke sledování všech činností stroje, včetně přihlášení a akcí provedených na těchto počítačích pod každým uživatelem, zatímco Tableau poskytuje vizualizace založené na vzoru pod obrovskou hromadou dat v reálném čase.
Splunk je většinou porovnáván s QRadarem od IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, zatímco Tableau lze srovnávat s Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
Splunk pomáhá organizacím snižovat MTTR, protože všichni vývojáři a zúčastněné strany mají snadný přístup k událostem protokolu. Snižuje náklady tím, že eliminuje potřebu zapojení vývojářů více týmů do problémů týkajících se více platforem. Poskytuje také vylepšený bezpečnostní mechanismus, protože mnoho lidí nemá přístup k serverům. Tableau, na druhé straně, je intuitivní, jednoduchý při vytváření náhledů a jeho funkce drag and drop ho činí velmi užitečným. Je také schopen zpracovat rychlé výpočty pomocí různých zkratek. Poskytuje obrovskou škálu integrace datových konektorů s různými databázemi.
Pokud jde o počáteční nastavení a implementaci, Splunk poskytuje relativně jednoduché nastavení. Za tímto účelem by mohl být zvážen zkušený implementační partner. Implementace Tableau je mnohem jednodušší a je jen otázkou hodin.
Když hovoříme o cenách, nákladech a licencích, stává se po roce 20GB / měsíční licence společnost Splunk extrémně nákladná. Pokud tedy spravujete a sledujete své protokolování (neprováděním protokolování nadměrných událostí), je toto číslo dlouhá cesta. Tableau je velmi užitečný pro malé organizace, protože je relativně levnější, ale zvyšuje se s integrací serverů.
Rozhodně existuje prostor pro zlepšení pro Splunk i Tableau. Splunk certifikace, jako je CBT, jsou poměrně drahé, takže ne mnoho lidí je schopno certifikovat sebe, a proto nejsou schopni optimálně využívat tento nástroj. Správa a filtrování protokolů se stává hlavním úkolem, protože snadné přijímání dat může vést k překročení šířky pásma. Navrhovaný jednodušší způsob je poskytnout funkčnost pro označení nekritických souborů, aby je bylo možné nástrojem zlikvidovat samostatně. Pokud jde o Tableau, postrádá strojové učení a další technologie kognitivních datových věd, díky kterým není implementace nových analytických jazyků, jako jsou R, SAS, Python atd., Možná. Také techniky jako rozhodovací stromy, analýza CHAID, K-prostředky nemohou být implementovány kvůli nedostatku kognitivních technologií. Tableau má konektor R, takže jej lze použít s minimálními funkcemi.
Naše rada pro používání Splunk je nechat zkušeného architekta Splunk navrhnout konfiguraci infrastruktury úplnou spoluprací s vedoucím technickým týmem, aby porozuměl životaschopnosti produktu. Splunk konfigurace by měly být spravovány v GIT a členové týmu by měli být vzděláváni co nejrychleji, aby mohli nástroj efektivně využívat. U tabulky by nemělo být vizualizováno více než 2M datových bodů najednou a extrahovaná data by měla být použita pro vysoký výkon. Používání pouze 3 až 4 oddílů ve zprávě a provádění výpočtů během fáze ETL přinese maximální užitek z tohoto nástroje.

Srovnávací tabulka mezi Splunk vs Tableau

Níže jsou uvedeny seznamy bodů, popište srovnání mezi Splunk vs tableau

Základ pro srovnání	Živý obraz	Splunk
Hodnocení	Pořadí číslo 1	Pořadí číslo 2
Primární role	Pomáhá zákazníkům při rozhodování na základě minulých údajů	Jedná se hlavně o strojová data získaná z datových center, mobilních zařízení, zabezpečovacích zařízení, bankomatů atd.
Náklady	35 $	1350 $
Cenový model	Roční předplatné / Jednorázová platba / Nabídka	Roční předplatné
Podporované platformy	Webové Aplikace pro Android aplikace pro iPhone	Pouze na webu
Zákaznická zkušenost	93%	97%
Dostupné funkce	Patentovaná technologie Seznam nativních datových konektorů Snadné přepínání, drag and drop Filtrujte a zvýrazněte data Přenosné řídicí panely a monitorování Čtečka tabel Datová oznámení Importujte velké množství různých dat a velikostí Vytvářejte datové dotazy bez kódu Dokáže převádět dotazy do vizualizací Efektivní správa metadat Automatické aktualizace Podporuje REST API Bezpečnostní oprávnění na všech úrovních Veřejnost pro sdílení dat Integrace služby Active Directory Analýza ad hoc a podávání zpráv Efektivní nástroje pro spolupráci Integrace databáze Ganttovy mapy a geografické mapy Interaktivní obsah Analýza trendů	Dokáže účinně shromažďovat a indexovat data Korelovat a analyzovat Hledejte a vyšetřujte Monitor a upozornění Vizualizace a hlášení Snadnost přístupu Podniková třída Vysoká dostupnost a škálování Efektivní zabezpečení a správa Dobře vybavená knihovna aplikací Otevřená vývojová platforma Má mobilní aplikaci, streamovací aplikaci, DB Connect a pro ODBC Snadná integrace podniku
Typy zákazníků	Velké podniky a střední podniky	Velké podniky a střední podniky
Především zákazníci	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Baylorova univerzita, NPR
Populární alternativy	Podobný web Pro Hromadná analýza Qlik Sense Sněhová vločka Chrome River Analytics Podívej Sisense	QlikView Prodejní síla Insightech Quill Engage Cloud9 Sisense DataMeer
Integrace podporovány	Bitium	Dropbox
Podpěra, podpora	Online podpora Telefonická podpora Znalostní základna Video návody	Telefonická podpora Online podpora Znalostní báze Video návody

Závěr - Splunk vs Tableau

V tomto příspěvku Splunk vs Tableau jsme provedli podrobné srovnání mezi Splunk a Tableau. Na trhu existují i jiné nástroje, které lépe vyhovují vašim potřebám. Pokračujte, implementujte tyto nástroje do své firmy a napište nám o svých vzrušujících zkušenostech s těmito nástroji.

Doporučený článek

Toto byl průvodce rozdíly mezi Splunk vs Tableau, jejich význam, srovnání hlava-hlava, hlavní rozdíly, tabulka srovnání a závěr. Další informace naleznete také v následujících článcích -