Rozdíl mezi MongoDB vs Hadoop
Koncept nezačal, což vedlo k tomu, že 10gen vyřadil aplikovanou nesrovnalost MongoDB jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem. MongoDB bude ve skutečnosti přemýšlet o obrovské datové odpovědi, její cena poznamenává, že se jedná o extrémně obecnou platformu. Hadoop má být provozován na klastrech artefaktového hardwaru, s údaji o spotřebě energie v jakémkoli formátu, společně se souhrnnými daty z více zdrojů. Hadoop se stal platformou pro multiprocesní hromadné množství dat napříč klastry artefaktového hardwaru.
Co je MongoDB?
MongoDB byl původně vyvinut společností 10gen v roce 2007 jako cloudový aplikační modul, který měl sloužit k provozování různých balíčků a služeb. Vyvinuli 2 hlavní prvky, Babble (aplikační engine) a MongoDB (databáze). Koncept nezačal, což vedlo k tomu, že 10gen vyřadil aplikovanou nesrovnalost MongoDB jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem. MongoDB bude ve skutečnosti přemýšlet o obrovské datové odpovědi, její cena poznamenává, že se jedná o extrémně obecnou platformu, navrženou k výměně nebo zdokonalení stávajících systémů RDBMS, což je zdravý typ případů použití.
Jak MongoDB funguje?
MongoDB ukládá data do kolekcí, v rámci kterých mohou být dotazována úplně jiná datová pole. Databáze je vedena jako Binary JSON (BSON) a je rychle získatelná pro dotazy ad-hoc, indexování, replikaci a agregaci Map Reduced. Sharding databáze lze použít k povolení distribuce ve více systémech pro horizontální měřitelnost PRN. MongoDB je psán v jazyce C ++ a může být nasazen na počítači s operačním systémem Windows nebo UNIX, avšak zejména vzhledem k tomu, že MongoDB přichází s časovým obdobím s nízkou latencí, je operační systém UNIX perfektní alternativou z důvodu účinnosti. Primární rozdíl mezi MongoDB vs Hadoop je ten, že MongoDB je skutečně databáze, zatímco Hadoop by mohl být sortiment různých prvků balíčku, které vytvářejí rámec pro zpracování dat.
Co je Hadoop?
Pochopitelně, Hadoop byl open-source projekt od začátku; vytvořil Doug Cutting (známý pro svou práci na Apache Lucerne, preferované platformě pro vyhledávání kategorií), Hadoop původně pocházel z projektu známého jako Nutch, open-source síťový prohledávač vytvořený v roce 2002. V roce 2004 Google představil myšlenku MapReduce. Hadoop není zamýšlen jako náhrada za transakční systémy RDBMS, ale spíše jako doplněk k nim.
Jak Hadoop funguje?
Hadoop, jak již bylo zmíněno, by mohl být rámcem složeným ze schématu balíčku. Prvními prvky Hadoopu jsou archivační systém Hadoop Distributed File (HDFS) a MapReduce, který je napsán v Javě. Sekundární prvky jsou sada alternativního zboží Apache, včetně: Hive (pro dotazování dat), Pig (pro analýzu rozsáhlých datových sad), HBase (databáze orientující sloupce), Oozie (pro programování úloh Hadoop), Sqoop (pro propojení s alternativními) systémy jako Bi, analytics nebo RBDMS) a Flume (pro agregaci a předzpracování dat). Stejně jako MongoDB, databáze Haseop HBase dosahuje horizontální měřitelnosti pomocí shardingu databáze. Distribuce datového úložiště je zajišťována pomocí systému HDFS, přičemž volitelná organizace přidružená k vynucenému systému HBase přiděluje data do sloupců (versus dvourozměrné přidružení přidruženého RDBMS ve sloupcích a řádcích). data budou poté indexována (pomocí balíčku, jako je Solr), dotázána s Hive, nebo nechají na tom spouštět četné analytické nebo dávkové úlohy s výběry získanými ze schématu Hadoop nebo vaší alternativy platformy business intelligence.
Srovnání hlava-hlava mezi MongoDB vs Hadoop (infografika)
Níže je pět nejlepších rozdílů mezi MongoDB a Hadoopem 
Klíčové rozdíly mezi MongoDB a Hadoopem
Oba MongoDB vs Hadoop jsou populární volby na trhu; pojďme diskutovat o některých hlavních rozdílech mezi MongoDB vs Hadoop:
- Hadoop je všestranný v rámci formátovacích dat; může to být jakýkoli dosažitelný formát, zatímco MongoDB importuje pouze data formátu CSV a JSON.
- MongoDB má moc geoprostorové kategorizace, která je užitečná v geoprostorové analýze. Tato funkce není v Hadoopu k dispozici.
- MongoDB patří do rodiny NoSQL, zatímco Hadoop používá SQL pro zpracování dat.
- Hadoop spoléhá na Javu, zatímco MongoDB byl napsán v jazyce C ++.
- Hadoop je sada zboží, zatímco MongoDB může být kompletním produktem.
- Cena hardwaru MongoDB je ve srovnání s Hadoop menší.
- Ve srovnání s Hadoopem je MongoDB hodně všestranný a nahradí stávající RDBMS. Hadoop, na druhé straně, může plnit všechny úkoly, měl by však přidat alternativní balíček.
- Hadoop by mohl být Framework, který bude mít spoustu balíčků pro proces, zatímco MongoDB by mohl být databázový druh.
- Hadoop je nejlepší pro rozsáhlé aplikace procesů, zatímco MongoDB je nejlepší pro časovou těžbu dat a procesů.
MongoDB vs. Hadoop srovnávací tabulka
Primární srovnání mezi MongoDB a Hadoopem je popsáno níže:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Poskytuje spoustu robustních odpovědí, mnoho univerzálních pak Hadoop. Nahradí stávající RDBMS. | Nejdůležitější silnou stránkou Hadoopu je to, že je zkonstruováno pro zpracování obrovských dat. Je to skvělé pro zpracování dávkových procesů a dlouhodobých úloh ETL. |
|
2 | Ukládá data do kolekcí, všechna datová pole mohou být rychle dotazována. Data jsou uchovávána jako Binární JSON nebo BSON a jsou přístupná pro dotazování, agregaci, indexování a replikaci. | Skládá se z jiného softwaru, důležitými součástmi jsou Hadoop Distributed File System (HDFS) a MapReduce. |
|
3 | Je to skutečně databáze a je napsána v C ++ | Kolekce různých balíčků, které umožňují zpracování rámce. Jeho Java aplikace založená především. |
|
4 | Navrženo pro metodu a analyzovat obrovský objem dat. | Je to databáze, primárně určená pro ukládání a vyhledávání dat. |
|
5 | Hlavní nespokojenost týkající se MongoDB je problém s odolností proti chybám, což může vést ke ztrátě dat. | Závisí to hlavně na „uzlu jména“, to je jediný účel selhání |
Závěr - MongoDB vs Hadoop
Prostřednictvím různých výše zmíněných témat při tomto srovnání Hadoop a MongoDB jako řešení velkých dat je zřejmé, že by se měla objevit vynikající analýza a obavy, než upřednostním, která je pro vaši organizaci tou nejlepší volbou. Pokud máte potřebu zpracovat data s nízkým zpožděním nebo se pokusíte najít spoustu obsáhlých odpovědí (jako je komutace vašeho RDBMS nebo zahájení zcela nového transakčního systému), MongoDB by také mohla být slušnou alternativou. Pokud se pokoušíte najít odpověď pro dávkovou, dlouhodobou analytiku, zatímco stále máte schopnost zpochybňovat data, Hadoop by mohl být jednoznačnou volbou.
Doporučený článek
Toto byl průvodce nejvyššími rozdíly mezi MongoDB a Hadoopem. Zde diskutujeme také klíčové rozdíly MongoDB vs Hadoop s infografikou a srovnávací tabulkou. Další informace naleznete také v následujících článcích -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop vs Cassandra - úžasné rozdíly
- MongoDB vs Postgres
- Big Data vs Apache Hadoop - 4 užitečné srovnání
- MongoDB vs Oracle: Rozdíly
- MongoDB vs Cassandra: Jaké jsou rozdíly
- MongoDB vs DynamoDB: Jaké jsou výhody
- MongoDB vs SQL: Funkce